Modern siber güvenlik gerçeği çok açık: saldırganların yalnızca bir kez başarılı olması gerekirken, savunmacılar olası her tehdit vektörüne karşı koruma sağlamalıdır. Son sektör analizine göre, güvenlik olayları 2024 yılının 4. çeyreğinde bir önceki yıla göre %13 artarken, taktik, teknik ve prosedürlere (TTP'ler) odaklanan kuruluşlar başarılı saldırılarda %60'lık bir azalma elde etti. Bu dramatik fark, tehdit tespiti hakkındaki düşüncelerimizi dönüştüren temel bir çerçevenin anlaşılmasına bağlıdır.
Acı Piramidi, güvenlik ekiplerine, saldırganlara en fazla operasyonel sürtünmeye neden olan şeylere dayanarak tespit çabalarını önceliklendirmek için kanıtlanmış bir metodoloji sunar. Bu çerçeve, kolayca değiştirilebilen göstergelerle sonu gelmeyen bir köstebek oyunu oynamak yerine, kurumları, düşmanları operasyonlarını temelden değiştirmeye veya saldırılarını tamamen terk etmeye zorlayan dirençli tespit stratejileri oluşturmaya yönlendirir.
Acı Piramidi, saldırganların tespit edildiklerinde değiştirmelerinin ne kadar zor ve maliyetli olduğuna bağlı olarak farklı tehdit göstergelerini kategorize eden bir siber güvenlik çerçevesidir. Güvenlik araştırmacısı David Bianco tarafından 2013 yılında ufuk açıcı bir blog yazısında oluşturulan bu çerçeve, tespit türlerini altı seviyeli bir piramit olarak görselleştirir; en altta kolayca değiştirilebilen göstergeler, en üstte ise değiştirilmesi giderek zorlaşan davranışlar yer alır.
Piramit özünde siber güvenlikteki temel bir zorluğu ele almaktadır: tüm tespit yöntemleri eşit derecede etkili değildir. Güvenlik ekipleri her gün yüzlerce kötü niyetli IP adresini engelleyerek kendilerini verimli hissedebilirken, saldırganlar dakikalar içinde yeni altyapılar edinebilirler. Bu çerçeve, gerçek savunma değerinin, düşmanlara önemli operasyonel maliyetler yükleyen ve onları saldırı kampanyalarını sürdürmek için önemli ölçüde zaman, para ve uzmanlık yatırımı yapmaya zorlayan tespit yöntemlerine odaklanmaktan geldiğini ortaya koymaktadır.
Tehdit istihbaratı basit gösterge paylaşımından davranışsal analize doğru evrildikçe piramit kavramı da yeniden önem kazandı. Piramit ilkelerini uygulayan modern güvenlik operasyon merkezleri, geleneksel gösterge tabanlı yaklaşımlara kıyasla TTP düzeyinde tespite öncelik verdiklerinde başarılı saldırılarda %60 azalma olduğunu bildirmektedir. Bu dramatik iyileşme, saldırganları sadece yeni bir altyapıya geçmek yerine operasyonel oyun kitaplarını temelden yeniden tasarlamaya zorlamaktan kaynaklanmaktadır.
David Bianco, APT1 soruşturmalarının en yoğun olduğu dönemde Mandiant'ta çalışırken Acı Piramidi'ni ortaya atmış ve belirli savunma eylemlerinin neden diğerlerinden daha etkili olduğunu açıklamak için bir çerçeve sunmuştur. Orijinal konsept, gelişmiş kalıcı tehdit gruplarının farklı türdeki tespit ve engelleme mekanizmalarına nasıl tepki verdiğini gözlemleyerek ortaya çıkmıştır.
Bu çerçeve, 2023-2024 yıllarında Summiting the Pyramid metodolojisini yayınlayan MITRE'nin Tehdit Bilinçli Savunma Merkezi aracılığıyla önemli ölçüde geliştirilmiştir. Bu evrim, teorik modeli ölçülebilir bir puanlama sistemine dönüştürerek, kuruluşların düşman kaçınma tekniklerine ve siber saldırı tekniklerine karşı tespit sağlamlığını ölçmelerini sağlar. Aralık 2024 v3.0 güncellemesi, tespit sağlamlığının farklı veri kaynaklarına göre değiştiğini kabul ederek ana bilgisayar tabanlı ve ağ trafiği modelleri için ayrı puanlama çerçeveleri getirmiştir.
Günümüzün piramit uygulaması, daha düşük seviyeli göstergeleri daha yüksek seviyeli davranış kalıplarıyla otomatik olarak ilişkilendirmek için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmaktadır. Güvenlik platformları artık piramit ilkelerini doğrudan mimarilerine dahil etmekte ve büyük satıcılar davranışsal analitik ve TTP tespit yeteneklerini eklenti modüller yerine temel özellikler olarak sunmaktadır.
Her bir piramit seviyesini anlamak, güvenlik ekiplerinin kaynakları stratejik olarak tahsis etmelerini ve operasyonel ek yükü en aza indirirken savunma değerini en üst düzeye çıkaran katmanlı tespit stratejileri oluşturmalarını sağlar.
Piramit yapısı siber saldırılarla ilgili temel bir gerçeği yansıtmaktadır: Savunmacılar için bir şeyi tespit etmek ve engellemek ne kadar kolaysa, saldırganlar için de değiştirmek o kadar kolaydır. Yükselen her seviye, saldırganların tespit edildiklerinde faaliyetlerini değiştirmeleri için gereken çaba, uzmanlık ve kaynaklarda üstel bir artışı temsil eder. Tespit zorluğu ve saldırganın çektiği acı arasındaki bu ilişki, modern tespit mühendisliğine rehberlik eden stratejik çerçeveyi oluşturur.
Picus Security tarafından yapılan kapsamlı analize göre, CISA Snatch fidye yazılımı danışmanlığı gibi gerçek dünya uygulamaları, piramit seviyeleri boyunca göstergelerin haritalanmasının, hangi savunma eylemlerinin geçici kesintiye karşı kalıcı etkiye sahip olacağını ortaya koyduğunu göstermektedir.
Hash değerleri piramidin tabanında yer alır ve saldırganlar için değiştirilmesi en kolay göstergeleri temsil eder. malware kodundaki tek bir bit değişikliği tamamen farklı bir hash üreterek hash tabanlı tespiti saniyeler içinde geçersiz hale getirir. Hash tespiti bilinen malware tespiti ve adli analiz için değerli olmaya devam etse de, öncelikle hash tabanlı taviz göstergelerine güvenmek, sürekli olarak saldırgan yeniliklerinin gerisinde kalan reaktif bir güvenlik duruşu yaratır.
IP adresleri biraz daha yüksektir ancak sofistike saldırganlar için değiştirilmesi önemsizdir. Bulut altyapısı sağlayıcıları, saldırganların dakikalar içinde yeni sunucular kurmasını sağlarken, proxy hizmetleri ve VPN'ler neredeyse sınırsız IP rotasyonu olanağı sunuyor. Modern botnet 'ler milyonlarca IP adresine sahip yerleşik proxy ağlarından yararlanmakta, bu da IP tabanlı engellemeyi kalıcı tehdit aktörleri için tek başına yetersiz kılmaktadır.
Sınırlamalarına rağmen, bu alt düzey göstergeler güvenlik operasyonlarında önemli amaçlara hizmet eder. Bilinen kötü niyetli hash ve IP'lerin otomatik olarak engellenmesi, ticari malware ve fırsatçı saldırılara karşı anında koruma sağlar. Piramit çerçevesinden elde edilen temel içgörü, bu göstergelerin stratejik savunmalardan ziyade taktiksel araçlar olarak kabul edilmesidir.
Etki alanı adları, saldırganların operasyonlarına anlamlı bir sürtünme getirerek kayıt süreçleri, DNS yayılma süresi ve etkinlik için itibar oluşturma gerektirir. Saldırganlar yeni alan adlarını nispeten kolay bir şekilde kaydedebilirken, alan adı itibarı oluşturmak phishing kampanyaları ya da komuta-kontrol altyapısı günler ya da haftalar süren bir hazırlık gerektirir. Etki alanı tabanlı tespit, düşmanları daha büyük altyapı envanterleri tutmaya zorlar ve operasyonel karmaşıklıklarını artırır.
Ağ ve ana bilgisayar artifaktları, belirli kayıt defteri değişiklikleri, olağandışı süreç ilişkileri veya ayırt edici ağ iletişim kalıpları gibi kötü niyetli etkinliği gösteren gözlemlenebilir kalıpları temsil eder. Bu yapıtlar saldırganların değiştirmesi için zorlayıcıdır çünkü genellikle araçlarının veya tekniklerinin temel yönlerinden kaynaklanırlar. Örneğin, Snatch fidye malware kayıt defteri kalıcılık mekanizması, kampanyalar arasında tutarlı kalan belirli eserler yaratır ve malware karma değerleri sürekli değişse bile güvenilir tespit fırsatları sağlar.
Orta piramit seviyeleri, birçok kuruluş için algılama etkinliği ile uygulama karmaşıklığını dengeleyen tatlı noktayı sunar. Güvenlik ekipleri, gelişmiş davranışsal analitik yetenekleri gerektirmeden mevcut SIEM platformlarını ve uç nokta algılama araçlarını kullanarak eser tabanlı algılamayı dağıtabilir.
Araçlar, saldırganların kampanyalarını yürütmek için kullandıkları eksiksiz yazılım paketlerini veya çerçeveleri temsil eder, örneğin Cobalt Strike, Metasploit veya özel malware Aileler. Yeni araçlar geliştirmek, güvenilirlik ve etkinlik sağlamak için önemli ölçüde uzmanlık, zaman ve test gerektirir. Savunmacılar belirli araçları başarılı bir şekilde tespit edip engellediğinde, saldırganlar alternatifler geliştirmek ya da yeraltı pazarlarından yeni yetenekler edinmek için önemli maliyetlerle karşı karşıya kalırlar.
TTP'ler-taktikler, teknikler ve prosedürler-saldırganlar için değiştirilmesi en zor unsurlar olarak piramidin tepesini oluşturur. Bunlar, düşmanların nasıl çalıştığını tanımlayan temel davranışları ve metodolojileri temsil eder. MITRE ATT&CK çerçevesine göre, TTP'ler ilk erişim yöntemlerinden veri sızma tekniklerine kadar her şeyi kapsar. Kurumlar belirli TTP'leri tespit edip bunlara karşı savunma yaptıklarında, saldırganları operasyonel oyun kitaplarını temelden yeniden tasarlamaya, ekiplerini yeniden eğitmeye ve tamamen yeni saldırı zincirleri geliştirmeye zorlarlar.
Üst piramit seviyeleri maksimum savunma değeri sağlar çünkü saldırganların dayandığı temel yetenekleri ve bilgileri hedef alırlar. TTP odaklı tespit uygulayan kuruluşlar, güvenlik duruşunda dramatik iyileşmeler bildirmektedir; bazıları yalnızca gösterge tabanlı yaklaşımlara kıyasla başarılı saldırılarda %60 azalma elde etmiştir.
Piramit teorisini operasyonel uygulamaya dönüştürmek, tespit mühendisliği çabalarını kurumsal risk öncelikleri ve mevcut kaynaklarla uyumlu hale getiren yapılandırılmış bir yaklaşım gerektirir.
Modern güvenlik operasyon merkezleri, sınırlı kaynaklarla sürekli genişleyen bir tehdit ortamına karşı savunma yapma zorluğuyla karşı karşıyadır. Acı Piramidi, savunma etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için tespit geliştirme, araç yatırımları ve ekip eğitimine öncelik vermek için stratejik bir çerçeve sağlar. SOC otomasyon analizine göre, piramit tabanlı stratejiler uygulayan kuruluşlar, gelişmiş tespit kalitesi ve azaltılmış yanlış pozitifler sayesinde ortalama yanıt verme süresinde %50-70 azalma elde etmektedir.
Başarılı bir uygulama, mevcut tespit yeteneklerinin piramit seviyelerine göre haritalanması, kapsamdaki boşlukların belirlenmesi ve aşamalı iyileştirme için bir yol haritası geliştirilmesiyle başlar. Bu değerlendirme, bir kuruluşun tespit stratejisinin, kalıcı savunma değeri sağlayan davranışsal analitiği ihmal ederken kolayca atlanabilen göstergelere aşırı vurgu yapıp yapmadığını ortaya çıkarır.
1. Aşama (1-2. Aylar), alt düzey gösterge yönetimini otomatikleştirerek temel yetenekleri oluşturmaya odaklanır. Kuruluşlar, tehdit istihbaratı beslemeleri aracılığıyla otomatik karma ve IP engelleme uygulayarak daha yüksek değerli faaliyetler için analist zamanını serbest bırakır. Bu aşama tipik olarak, daha karmaşık girişimler için ivme oluştururken program değerini gösteren hızlı kazanımlar elde eder.
2. Aşama (2-4. Aylar), etki alanı izleme ve eser tanımlama yoluyla orta düzey piramit göstergelerinin tespitini geliştirir. Güvenlik ekipleri, sektörlerindeki yaygın tehditlerle ilişkili ortak ağ ve ana bilgisayar yapıtları için algılama kuralları geliştirir. SOAR platformları bu göstergelerin korelasyonunu otomatikleştirerek manuel analiz gereksinimlerini sektör ölçütlerine göre %80-90 oranında azaltır.
Aşama 3 (4-6 Aylar) gelişmiş davranışsal analitik ve TTP tespit yeteneklerini uygular. Kurumlar anormal davranışları belirlemek için makine öğrenimi modellerini kullanır, sistematik kapsam değerlendirmesi için MITRE ATT&CK ile entegre olur ve sürekli doğrulama süreçleri oluşturur. Bu aşama, ekip eğitimine ve potansiyel olarak yeni teknoloji yeteneklerine yatırım yapılmasını gerektirir, ancak güvenlik yatırımından en yüksek getiriyi sağlar.
SIEM platformları, piramit tabanlı tespit stratejilerini etkin bir şekilde desteklemek için yapılandırma gerektirir. Algılama kuralları, performans metriklerinin izlenmesini ve kaynak tahsisi kararlarını etkinleştirmek için piramit seviyeleri ile etiketlenmelidir. Örneğin, Splunk uygulamaları, uyarıları piramit seviyesine göre kategorize etmek için özel alanlardan yararlanabilir ve çerçeve genelinde algılama dağılımını ve etkinlik metriklerini gösteren gösterge tablolarını etkinleştirebilir.
Genişletilmiş tespit ve yanıt (XDR) platformları, alt düzey göstergeleri otomatik olarak TTP tespitleriyle ilişkilendiren davranışsal analiz motorlarıyla piramit ilkelerini yerel olarak giderek daha fazla dahil etmektedir. Bu platformlar, piramit seviyeleri ve MITRE ATT&CK teknikleriyle eşleştirilmiş önceden oluşturulmuş tespit içeriği sağlayarak uygulama karmaşıklığını azaltmaktadır.
Tehdit istihbarat platformlarıyla entegrasyon, göstergelerin piramit seviyesi sınıflandırmalarıyla otomatik olarak zenginleştirilmesini sağlayarak analistlerin soruşturma çabalarına öncelik vermesine yardımcı olur. Yeni bir gösterge ortaya çıktığında, piramit seviyesinin anlaşılması, devam eden etkinlik olasılığını ve uygun müdahale eylemlerini hemen iletir.
Etkili tespit mühendisliği, farklı gösterge türlerinin farklı toplama, analiz ve müdahale yaklaşımları gerektirdiğini kabul ederek her piramit seviyesi için özel stratejiler gerektirir.
Reaktif gösterge engellemeden proaktif tehdit avcılığına geçiş, güvenlik operasyonları olgunluğunda temel bir değişimi temsil etmektedir. Kuruluşlar tüm piramit seviyelerinde kapsamı dengelemeli ve kaynakları aşamalı olarak kalıcı savunma değeri sağlayan daha üst düzey tespitlere kaydırmalıdır. Bu dengeli yaklaşım hem ticari tehditlere hem de sofistike düşmanlara karşı koruma sağlar.
Gerçek dünyadaki uygulama verileri, tespit mühendisliği kaynaklarının %60'ını ilk üç piramit seviyesine ayıran kuruluşların, öncelikle hash ve IP tabanlı tespite odaklananlara göre önemli ölçüde daha iyi güvenlik sonuçları elde ettiğini göstermektedir. İşin püf noktası daha düşük seviyeli tespitlerden vazgeçmek değil, bu taktiksel kontrolleri otomatikleştirirken davranışsal analitik ve TTP tanımlama konularında insan uzmanlığına yatırım yapmaktır.
MITRE Summiting the Pyramid v3.0, piramit seviyeleri arasında tespit sağlamlığını ölçen devrim niteliğinde bir puanlama metodolojisi sunmaktadır. Bu çerçeve, tespit analitiklerini düşmanların kaçınma tekniklerine karşı dirençlerine göre değerlendirerek tespit stratejilerini karşılaştırmak ve geliştirmek için objektif ölçütler sağlar.
Metodoloji, gözlemlenebilirler ve kötü niyetli davranışlar arasındaki ilişkileri haritalamak için Tespit Ayrıştırma Diyagramlarını (D3) kullanır. Bu diyagramlar, alt düzey göstergelerin kombinasyonlarının, tek tek göstergeler değiştiğinde bile etkili olmaya devam eden sağlam TTP tespitini nasıl oluşturabileceğini ortaya koymaktadır. Örneğin, kimlik bilgisi boşaltımını tespit etmek için süreç oluşturma olayları, bellek erişim modelleri ve belirli API çağrıları birleştirilebilir; tek bir göstergeden kaçınılabilir, ancak kombinasyon sağlam bir tespit sağlar.
Puanlama Seviye 1'den (basit değişikliklerle kolayca atlatılabilir) Seviye 5'e (saldırgan TTP'lerinde temel değişiklikler gerektirir) kadar değişmektedir. Sigma deposu artık STP puanlama bayraklarını içeriyor ve güvenlik topluluğunun tespit kurallarını standartlaştırılmış sağlamlık derecelendirmeleriyle paylaşmasına olanak tanıyor. Bu standardizasyon, bilinen etkinlik seviyelerine sahip önceden doğrulanmış analizler sağlayarak tespit mühendisliğini hızlandırır.
STP metodolojisini uygulayan kuruluşlar, tespit kalitesinde önemli iyileşmeler olduğunu, bazılarının gerçek pozitif tespiti korurken veya iyileştirirken yanlış pozitif oranlarında %40 azalma elde ettiğini bildirmektedir. Çerçevenin gözlemlenebilir kümeleri kapsama vurgusu, saldırganlar gösterge modifikasyonu yoluyla kaçmaya çalışsa bile tespitin etkili kalmasını sağlar.
Acı Piramidi diğer güvenlik çerçevelerini tamamlar ve geliştirir, uygun şekilde entegre edildiğinde genel savunma duruşunu güçlendiren sinerjiler yaratır.
Piramidin aşağıdaki gibi yerleşik çerçevelerle nasıl ilişkili olduğunu anlamak MITRE ATT&CK, MITRE D3FENDElmas Modeli ve Siber Ölüm Zinciri, güvenlik mimarlarının her bir yaklaşımın güçlü yönlerinden yararlanan kapsamlı tespit stratejileri oluşturmalarını sağlar. Bu çerçeveleri birbiriyle rekabet eden alternatifler olarak görmek yerine, olgun güvenlik programları tehdit tespiti ve müdahalesinin farklı yönlerini ele almak için birden fazla çerçeveyi entegre eder.
Piramidin saldırganın operasyonel maliyetine odaklanması, teknik analize ekonomik ve kaynak değerlendirmelerini ekleyerek diğer çerçeveleri zenginleştiren benzersiz bir bakış açısı sağlar. Bu maliyet-fayda merceği, kurumların savunma yatırımlarını salt teknik ölçütler yerine düşman operasyonları üzerindeki gerçek etkilerine göre önceliklendirmelerine yardımcı olur.
Entegrasyon zorlukları öncelikle farklı taksonomiler arasında eşleme yapmayı ve araçlar ve süreçler arasında tutarlı uygulama sağlamayı içerir. Birden fazla çerçeveyi başarılı bir şekilde entegre eden kuruluşlar genellikle stratejik planlama için birincil bir çerçeve oluştururken, belirli kullanım durumları veya operasyonel bağlamlar için tamamlayıcı çerçeveler kullanırlar. SANS Pyramid of Pain aracı, çerçeve haritalama ve entegrasyon planlaması için interaktif kaynaklar sağlar.
Güvenlik platformları, tespit içeriğinin piramit seviyelerine, MITRE tekniklerine ve ölüm zinciri aşamalarına eşzamanlı olarak eşleştirilmesiyle birden fazla çerçeve entegrasyonunu yerel olarak giderek daha fazla desteklemektedir. Bu çoklu çerçeve yaklaşımı, farklı paydaşların operasyonel tutarlılığı korurken aynı güvenlik verilerini tercih ettikleri analitik mercekten görmelerini sağlar.
Piramit tabanlı tespit stratejilerinin değerini ölçmek için hem teknik etkinliği hem de iş etkisini yakalayan ölçütler gerekir.
Piramit ilkelerini uygulayan kuruluşlar, sürekli yatırımı haklı çıkarmak ve programın olgunluğunu göstermek için somut ölçümlere ihtiyaç duyar. Uyarı hacmi veya engellenen saldırılar gibi geleneksel güvenlik ölçütleri, saldırganları faaliyetlerini değiştirmeye zorlamanın stratejik değerini yakalayamaz. Sektör analizine göre, piramit ilkeleriyle uyumlu Sürekli Tehdit Maruziyeti Yönetimi (CTEM) uygulayan kuruluşlar, saldırganların operasyonel maliyetlerinde %30 artış bildirerek kampanyaları ekonomik olarak daha az uygulanabilir hale getirmektedir.
Piramit uygulaması için temel performans göstergeleri arasında tespit kurallarının seviyeler arasında dağılımı, piramit seviyesine göre ortalama tespit süresi, seviye başına yanlış pozitif oranları ve saldırganın bekleme süresinin azaltılması yer alır. Bu güvenlik ölçümleri sürekli iyileştirme için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlarken yönetici paydaşlara program değerini gösterir.
Maliyet-fayda analizi, TTP düzeyinde tespitin teknoloji ve eğitim için daha yüksek ilk yatırım gerektirmesine rağmen, uzun vadeli yatırım getirisinin gösterge tabanlı yaklaşımları önemli ölçüde aştığını ortaya koymaktadır. Kuruluşlar, yanlış pozitif araştırmaların azalması ve tehdit tespit verimliliğinin artması sayesinde analist başına yıllık 36.500 dolara kadar tasarruf sağladıklarını bildirmektedir.
Piramit tabanlı stratejiler uygulayan finansal hizmetler kuruluşları, saldırganın bekleme süresinin ortalama 24 günden 7 günün altına düştüğünü ve bazılarının TTP seviyesindeki tehditler için 24 saat içinde tespit edildiğini bildirmektedir. Bu gelişmeler doğrudan ihlal maliyetlerinin azalması anlamına geliyor ve önlenen olaylar, olay başına ortalama 4,45 milyon dolar tasarruf sağlıyor.
Sağlık kuruluşları, eski sistemler ve birlikte çalışabilirlik gereklilikleri nedeniyle benzersiz zorluklarla karşılaşmaktadır, ancak piramit ilkelerini benimseyenler, HIPAA ve diğer düzenlemelerle uyumluluğu korurken tehdit algılama etkinliğinde %45 iyileşme elde etmektedir. İşin püf noktası, davranışsal analiz ve tehdit avcılığına insan uzmanlığını uygularken otomasyonu daha düşük piramit seviyelerine odaklamakta yatıyor.
Kritik altyapı sektörleri, piramit tabanlı stratejileri başarıyla uygulayan küçük belediye hizmetlerinden ulusal enerji şebekelerine kadar çeşitli kuruluşlarla çerçevenin ölçeklenebilirliğini göstermektedir. Bu uygulamalar, operasyonel teknolojiye (OT) özgü eserlere ve TTP'lere öncelik vermekte, saldırgan maliyetlerini en üst düzeye çıkarma temel ilkesini korurken çerçeveyi endüstriyel kontrol sistemi ortamlarına uyarlamaktadır.
Siber güvenlik ortamı, Acı Piramidi çerçevesinin ortaya çıkan tehditleri ele almak ve yeni savunma teknolojilerinden yararlanmak için uyarlanmasıyla birlikte hızla gelişmeye devam ediyor. Önümüzdeki 12-24 ay içinde kuruluşlar, piramit ilkelerini tehdit tespitine nasıl uygulayacağımızı yeniden şekillendirecek birkaç önemli gelişmeye hazırlanmalıdır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, karmaşık TTP'leri gerçek zamanlı olarak belirlemek için büyük hacimli alt düzey göstergelerin korelasyonunu otomatikleştirerek kuruluşların piramide tırmanma şeklini temelden dönüştürüyor. Gelişmiş platformlar artık işletmelerdeki normal davranış kalıplarını öğrenen sinir ağlarını kullanıyor ve önceden tanımlanmış kurallar gerektirmeden potansiyel taviz işaret eden sapmaları otomatik olarak işaretliyor. Bu yapay zeka odaklı yaklaşım, TTP düzeyinde tespite erişimi demokratikleştirerek daha küçük kuruluşların devasa güvenlik ekipleri olmadan kurumsal düzeyde güvenlik elde etmelerini sağlıyor.
Geniş dil modellerinin güvenlik operasyonlarına entegrasyonu, tehdit analizi ve tespit geliştirmeyi hızlandırmayı vaat ediyor. Bu modeller tehdit istihbarat raporlarından otomatik olarak tespit kuralları oluşturabilir, yeni malware örneklerini piramit seviyelerine eşleyebilir ve hatta saldırganın savunma önlemlerine olası adaptasyonlarını tahmin edebilir. 2026 yılına kadar, yapay zeka asistanlarının rutin piramit seviyesi sınıflandırma ve ilk tehdit değerlendirme görevlerinin %70'ini üstlenmesini bekliyoruz.
Düzenleyici ortamlar, davranışsal algılamayı isteğe bağlı bir iyileştirme yerine bir uyumluluk gereksinimi olarak kabul edecek şekilde gelişmektedir. AB'nin Dijital Operasyonel Dayanıklılık Yasası(DORA) ve dünya çapındaki benzer düzenlemeler, üst piramit seviyelerine uygun tespit yeteneklerini giderek daha fazla zorunlu kılıyor. Kuruluşlar, tespit stratejilerini sadece varlıklarına göre değil, sofistike tehditlere karşı etkinliklerine göre değerlendiren uyumluluk denetimlerine hazırlanmalıdır.
Hizmet olarak fidye yazılımlarının ve özel saldırı aracı pazarlarının yükselişi piramit ekonomisinde yeni dinamikler yaratmaktadır. Tespit bir grubu bir aracı terk etmeye zorladığında, bu araç genellikle yeraltı pazarlarında indirimli fiyatlarla ortaya çıkar ve daha az sofistike aktörlerin gelişmiş yetenekler edinmesini sağlar. Bu araçların çoğalması, tehdit ortamında kabiliyet yayılımını öngören uyarlanabilir tespit stratejileri gerektirmektedir.
Buluta özgü mimariler ve sıfır güven uygulamaları piramit ilkelerini uygulama şeklimizi yeniden şekillendiriyor. Geçici altyapı ve şifrelenmiş trafik, geleneksel ağ artefakt tespiti için yeni zorluklar yaratmakta ve kuruluşları kimlik tabanlı davranışsal analitiklere ve bulut tespit ve müdahale yöntemlerine doğru itmektedir. Piramit çerçevesi geçerliliğini korumaktadır ancak buluta özgü saldırı modellerini ve savunma mekanizmalarını ele almak için uyarlanması gerekmektedir.
Güvenlik ekipleri için yatırım öncelikleri, davranışsal analiz ve tehdit avcılığı konusunda uzmanlık geliştirirken daha düşük piramit seviyelerini idare eden aşamalı otomasyon yetenekleri oluşturmaya odaklanmalıdır. En iyi sonuçları elde eden kuruluşlar güvenlik bütçelerinin yaklaşık %40'ını araçlara ve otomasyona, %40'ını personele ve eğitime, %20'sini ise tehdit istihbaratına ve dış hizmetlere ayırmaktadır.
Önde gelen kuruluşlar etkili piramit uygulamasının teknolojiden daha fazlasını gerektirdiğinin farkındadır; güvenlik ekiplerinin çalışma ve işbirliği biçiminde organizasyonel dönüşüm gerektirir. Başarılı uygulamaların ortak özellikleri şunlardır: uzun vadeli kabiliyet geliştirme için yönetici desteği, güvenlik, BT ve iş birimleri arasında çapraz fonksiyonel işbirliği ve sürekli öğrenme ve adaptasyon taahhüdü.
Modern güvenlik operasyon merkezleri ekiplerini piramit seviyeleri etrafında yapılandırır; kıdemli personel TTP analizi ve tehdit avcılığına odaklanırken, alt düzey analistler daha düşük seviyeli gösterge triyajını ele alır. Bu kademeli yaklaşım, kariyer gelişim yolları sağlarken, tespit spektrumu boyunca uygun uzmanlık uygulamasını sağlar ve sonuçta olay müdahale yeteneklerini geliştirir. Otomasyon, hash ve IP tabanlı tespitin %80-90'ını gerçekleştirerek insan analistleri bağlamsal anlayış ve yaratıcılık gerektiren karmaşık davranışsal analizler için serbest bırakır.
Platform yakınsama eğilimleri, güvenlik satıcılarının piramit ilkelerini doğrudan mimarilerine yerleştirdiklerini göstermektedir, ancak nadiren açık piramit markasıyla. Yeni nesil SIEM, XDR ve SOAR platformları davranışsal analitik motorları, otomatik tehdit istihbaratı korelasyonu ve TTP tespit yeteneklerini temel özellikler olarak içerir. Bu entegrasyon, piramit ilkelerinin güvenlik araçları arasında tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağlarken uygulama karmaşıklığını azaltır.
Vectra AI'nın Attack Signal Intelligence™ yaklaşımı, imzalar veya göstergeler yerine saldırgan davranışlarına odaklanarak piramit ilkeleriyle doğal olarak uyum sağlar. Platform, piramidin tepesindeki TTP'leri temsil eden yüksek doğruluklu saldırı modellerini belirlemek için ağ, kimlik ve bulut ortamlarındaki çoklu zayıf sinyalleri otomatik olarak ilişkilendirir.
Güvenlik ekiplerinin karmaşık kural oluşturma ve ayarlama yoluyla piramidi manuel olarak tırmanmasını gerektirmek yerine, Vectra AI'nın AI güdümlü güvenlik modelleri normal davranış kalıplarını öğrenir ve taviz göstergesi olan sapmaları otomatik olarak belirler. Bu yaklaşım, davranışsal analitik uygulamasının geleneksel ek yükü olmadan TTP düzeyinde tespit sağlar ve gelişmiş tespiti güvenlik olgunluk seviyesinden bağımsız olarak kuruluşlar için erişilebilir hale getirir.
Acı Piramidi, kavramsal bir çerçeveden modern siber güvenliğin operasyonel bir köşe taşına dönüşmüş ve etkili güvenlik ekiplerinin savunma çabalarını önceliklendirdiği stratejik bir mercek sağlamıştır. Bu analiz boyunca incelediğimiz gibi, çerçevenin gücü karmaşıklığında değil, zarif basitliğinde yatmaktadır - saldırganlar için bir şeyi değiştirmek ne kadar zorsa, savunmacılar için tespit etmek o kadar değerlidir.
Piramit ilkelerini benimseyen ve odak noktalarını aşamalı olarak davranışsal tespit ve TTP tanımlamaya kaydıran kuruluşlar, güvenlik sonuçlarında ölçülebilir iyileşmeler elde etmektedir. Başarılı saldırılarda %60 azalma, saldırganların operasyonel maliyetlerinde %30 artış ve analist verimliliğinde çarpıcı iyileşmeler sadece istatistik değildir; bunlar, düşmanları kendi acı piramitlerine tırmanmaya zorlamanın siber saldırıların ekonomisini temelden değiştirdiğinin gerçek dünyadaki doğrulamasını temsil eder.
Reaktif gösterge engellemeden proaktif davranış tespitine giden yolculuk yatırım, sabır ve kurumsal bağlılık gerektirir. Ancak hem önlenen olaylar hem de operasyonel verimlilik açısından yatırımın geri dönüşü bu çabayı haklı çıkarmaktadır. Yapay zeka odaklı platformlar gelişmiş tespit yeteneklerine erişimi demokratikleştirdikçe ve MITRE'nin Summiting the Pyramid gibi çerçeveler iyileştirme için ölçülebilir metrikler sağladıkça, kaynakları kısıtlı kuruluşlar bile etkili piramit tabanlı stratejiler uygulayabilir.
İleriye baktığımızda, yasal gereklilikler davranışsal tespit yeteneklerini giderek daha fazla zorunlu kıldıkça ve tehdit ortamı araçların metalaşması ve TTP karmaşıklığına doğru evrilmeye devam ettikçe çerçevenin önemi de artacaktır. Piramit yolculuğuna bugün başlayan kuruluşlar, yarının tehdit ortamında başarı için kendilerini konumlandırırlar.
İleriye giden yol açıktır: piramit seviyeleri arasında mevcut tespit dağılımının değerlendirilmesiyle başlayın, hızlı otomasyon kazanımlarından başlayarak aşamalı iyileştirmeler uygulayın ve davranışsal analitik ve tehdit avcılığına yönelik yetenekleri aşamalı olarak geliştirin. Piramitteki her basamak savunma değerini ve düşmanların hayal kırıklığını artırarak siber güvenlik dengesini tekrar savunuculara doğru çevirir.
Piramide uygun tespit stratejileriyle güvenlik operasyonlarınızı dönüştürmeye hazır mısınız? Vectra AI'nın Attack Signal Intelligence yaklaşımının TTP düzeyinde tehdit tespitine giden yolculuğunuzu nasıl hızlandırabileceğini ve kurumunuzu hedef alan saldırganların operasyonel maliyetini nasıl en üst düzeye çıkarabileceğini keşfedin.
Acı Piramidi, güvenlik ekiplerinin tespit ve müdahale çabalarını, saldırganlar için farklı gösterge türlerini değiştirmenin ne kadar zor olduğuna göre önceliklendirmelerine yardımcı olan stratejik bir çerçeve görevi görür. David Bianco tarafından 2013 yılında oluşturulan bu çerçeve, en altta kolayca değiştirilebilen hash değerlerinden en üstte değiştirilmesi zor TTP'lere kadar altı tehdit göstergesi seviyesini görselleştirmektedir. Temel amaç, kuruluşları saldırganlara maksimum operasyonel maliyet yükleyen ve onları kampanyalarını sürdürmek için önemli ölçüde zaman, para ve uzmanlık yatırımı yapmaya zorlayan tespit stratejileri oluşturmaya yönlendirmektir. Güvenlik ekipleri daha yüksek piramit seviyelerine odaklandıklarında, kolayca değiştirilebilen göstergelerle sonu gelmeyen kedi-fare oyunları oynamak yerine kalıcı savunma değeri yaratırlar. Piramit tabanlı stratejiler uygulayan kuruluşlar, basit gösterge engelleme yerine davranışsal algılamaya öncelik vererek başarılı saldırılarda %60 azalma olduğunu bildirmektedir. Çerçeve, hangi savunma eylemlerinin geçici taktiksel değere karşı stratejik etkiye sahip olacağını ortaya koyarak reaktif güvenlik operasyonlarını proaktif tehdit avcılığına dönüştürür.
Uygulama genellikle 3-6 aylık aşamalar halinde gerçekleşir, ancak kesin zaman çizelgesi kurumun büyüklüğüne, mevcut güvenlik olgunluğuna ve mevcut kaynaklara bağlıdır. Aşama 1 (1-2 ay), karmalar ve IP adresleri gibi daha düşük seviyeli göstergelerin otomatik yönetimi yoluyla hızlı kazanımlara odaklanır ve analist zamanını daha yüksek değerli faaliyetler için serbest bırakır. Aşama 2 (2-4. aylar) sırasında kuruluşlar, etki alanları ve ağ/ana bilgisayar yapıtları dahil olmak üzere orta düzey göstergelerin tespitini geliştirir ve SOAR platformu otomasyonu aracılığıyla manuel analizde genellikle %80-90 azalma elde eder. Aşama 3 (4-6. aylar), ekip eğitimine ve potansiyel olarak yeni teknoloji yeteneklerine yatırım gerektiren gelişmiş davranışsal analitik ve TTP tespitini uygular. Ancak kuruluşlar uygulamayı tek seferlik bir proje olarak değil, devam eden bir olgunluk yolculuğu olarak görmelidir. Temel uygulama bile, gelişmiş uyarı önceliklendirmesi ve kaynak tahsisi yoluyla haftalar içinde değer göstermeye başlayabilir. Önemli olan, ulaşılabilir hedeflerle başlamak ve paydaş desteğini sürdürmek için her aşamada değer gösterirken aşamalı olarak yetenekler geliştirmektir.
Davranışsal analitik özelliklerine sahip modern SIEM, SOAR veya XDR platformları kapsamlı piramit uygulaması için idealdir, ancak kuruluşlar mevcut araçlarla başlayabilir ve yeteneklerini aşamalı olarak geliştirebilir. Güvenlik ekipleri en azından alt piramit seviyelerinde otomatik karma ve IP engelleme için tehdit istihbaratı beslemelerine, ağ ve ana bilgisayar yapıtlarını tanımlamak için günlük toplama ve korelasyon yeteneklerine ve TTP'leri tespit etmek için bir tür davranışsal analitiğe ihtiyaç duyar. Birçok kuruluş, artık tespit kuralları için piramit düzeyinde puanlama içeren Sigma kural havuzu gibi açık kaynaklı araçları kullanarak piramit ilkelerini başarıyla uygulamaktadır. Ticari platformlar, alt düzey göstergeleri otomatik olarak TTP tespitleriyle ilişkilendiren davranışsal analiz motorlarıyla piramit kavramlarını yerel olarak giderek daha fazla yerleştirmektedir. Önemli olan en pahalı araçlara sahip olmak değil, mevcut yetenekleri piramit ilkeleriyle uyumlu olacak şekilde yapılandırmaktır. Kuruluşlar tespit kurallarını piramit seviyeleriyle etiketlemeli, her seviyenin etkinliği için ölçütler oluşturmalı ve otomasyon daha düşük seviyeleri ele aldıkça kaynakları kademeli olarak daha yüksek seviyeli tespitlere kaydırmalıdır.
Acı Piramidi, tehdit avcılarını saldırganların değiştirmesi en zor olan davranışlara ve TTP'lere odaklanmaya yönlendirerek avın etkinliğini ve verimliliğini önemli ölçüde artıran stratejik bir çerçeve sağlar. Saldırganların kolayca değiştirebileceği belirli göstergeleri aramak yerine, piramitle uyumlu tehdit avcılığı, kampanyalar ve tehdit aktörleri arasında tutarlı kalan davranış kalıplarını arar. TTP düzeyinde çalışan Hunters , teknik zincirleri, olağandışı ancak meşru araç kullanımını ve içeriden tehditler ve yanal hareket kalıpları dahil olmak üzere belirli malware veya altyapıdan bağımsız olarak taviz gösteren davranışsal anormallikleri arar. Çerçeve, av hipotezlerini potansiyel etkiye göre önceliklendirmeye yardımcı olur; belirli bir malware amaçlı malware karması için avlanmak bir örneği yakalayabilirken, altta yatan kalıcılık tekniği için avlanmak farklı malware amaçlı malware ailelerinde birden fazla tehlikeyi ortaya çıkarabilir. Tehdit avlama ekipleri, piramidin 4-6 seviyelerine (eserler, araçlar ve TTP'ler) odaklandıklarında gösterge tabanlı avlanmaya kıyasla keşif oranlarında 3 kat iyileşme olduğunu bildirmiştir. Piramit aynı zamanda avlanma sonrası eylemlere de rehberlik ederek ekiplerin hangi keşfedilen göstergelerin derhal engellenmesi gerektiğini belirlemesine ve istihbarat toplamak için izlemeye devam etmesine yardımcı olur.
Araçlar, saldırganların kampanyalarını yürütmek için kullandıkları eksiksiz yazılım paketlerini, çerçeveleri veya malware yazılım ailelerini temsil eder - Cobalt Strike, Metasploit veya LockBit gibi belirli fidye yazılımı varyantlarını düşünün. Bu araçlar önemli ölçüde geliştirme çabası, test ve bakım gerektirdiğinden, tespit edildiklerinde saldırganlar için değiştirilmeleri maliyetlidir. Bununla birlikte, araçlar benzer işlevsellik sağlayan alternatiflerle değiştirilebilir. TTP'ler (taktikler, teknikler ve prosedürler), hangi özel araçları kullandıklarından bağımsız olarak, düşmanların nasıl çalıştığını tanımlayan temel davranışları ve metodolojileri temsil eder. Örneğin, kimlik bilgisi boşaltma tekniği (bir TTP) Mimikatz, ProcDump veya özel araçlar kullanılarak yürütülebilir, ancak altta yatan davranış tutarlı kalır. Savunmacılar belirli araçları tespit edip engellediğinde, saldırganlar haftalar veya aylar içinde alternatifler edinebilir veya geliştirebilir. Kuruluşlar TTP'leri başarılı bir şekilde tespit edip bunlara karşı savunma yaptıklarında, saldırganları tüm operasyonel yaklaşımlarını temelden yeniden tasarlamaya, ekiplerini yeniden eğitmeye ve yeni saldırı metodolojileri geliştirmeye zorlarlar - bu yıllar ve büyük kaynaklar alabilecek bir süreçtir. Bu ayrım, TTP düzeyinde tespitin neden tek başına araca özgü imzalardan %60 daha iyi koruma sağladığını açıklamaktadır.
Başarı ölçümü, hem teknik metriklerin hem de iş sonuçlarının birden fazla boyutta izlenmesini gerektirir. Temel teknik ölçütler arasında piramit seviyeleri arasında tespit dağılımı (ilk üç seviyede hedef %60), seviyeye göre ortalama tespit süresi (TTP'ler için 24 saatin altında), seviye başına yanlış pozitif oranları (TTP tespiti için %5'in altında) ve saldırganın bekleme süresinin azaltılması (haftalardan günlere) yer alır. İş ölçütleri, yanlış pozitifler için analist süresinin azaltılması (analist başına yıllık 36.500 $), önlenen ihlal maliyetleri (olay başına ortalama 4,45 milyon $) ve davranışsal tespit gereklilikleriyle iyileştirilmiş uyumluluk duruşu yoluyla maliyet tasarrufuna odaklanmaktadır. Kuruluşlar uygulamadan önce temel ölçümler oluşturmalı, ardından bu göstergelerdeki aylık ilerlemeyi takip etmelidir. Gelişmiş ölçümler arasında saldırgan adaptasyon oranları (saldırganların tespit edildiklerinde taktiklerini ne kadar hızlı değiştirdikleri), tespit kuralı etkinlik azalması (kuralların ne kadar süre etkili kaldığı) ve çapraz düzey korelasyon başarısı (daha düşük göstergelerin daha yüksek düzey davranışları ne kadar iyi tahmin ettiği) yer alır. Başarılı programlar, insan uzmanlığı davranışsal analiz ve tehdit avcılığına odaklanırken otomasyonun alt düzey göstergelerin %80-90'ını ele almasıyla kaynak tahsisi verimliliğinde aşamalı bir iyileşme gösterir.
MITRE'nin Piramidin Zirvesi (STP), orijinal Acı Piramidi çerçevesi için çığır açan bir geliştirmeyi temsil eder ve onu kavramsal bir modelden tespit sağlamlığı için ölçülebilir bir puanlama metodolojisine dönüştürür. İlk olarak 2023 yılında yayınlanan ve Aralık 2024'te 3.0 sürümüne güncellenen STP, tespit analizlerinin düşmanların kaçınma girişimlerine karşı ne kadar dirençli olduğunu değerlendirmek için objektif ölçütler sağlar. Metodoloji, gözlemlenebilirler ve kötü niyetli davranışlar arasındaki ilişkileri haritalayan ve daha düşük seviyeli göstergelerin kombinasyonlarının nasıl sağlam tespit oluşturduğunu ortaya koyan Tespit Ayrıştırma Diyagramlarını (D3) sunar. Puanlama, ana bilgisayar tabanlı ve ağ trafiği analizi için ayrı çerçevelerle Seviye 1'den (kolayca atlatılır) Seviye 5'e (temel TTP değişiklikleri gerektirir) kadar değişir. Açık kaynak Sigma deposu ile entegrasyon, puanlanmış tespit kurallarına erişimi demokratikleştirerek kuruluşların bilinen etkinlik seviyelerine sahip önceden doğrulanmış analizleri uygulamasına olanak tanır. STP metodolojisini kullanan kuruluşlar, tespit kapsamını korurken yanlış pozitiflerde %40 azalma bildirmektedir, çünkü çerçeve, bireysel göstergeler değiştiğinde bile etkili kalan gözlemlenebilir kümeleri vurgulamaktadır. Bu nicel yaklaşım, güvenlik ekiplerinin tespit yatırımları hakkında veriye dayalı kararlar almasını sağlar ve zaman içinde güvenlik duruşlarını ölçmek ve iyileştirmek için nesnel ölçütler sunar.