Bir cihaz bir botnet'in parçası olduğunda, DDoS saldırıları başlatmak, kimlik bilgilerini çalmak ve malware yaymak için komutlar veren bot çobanı olarak bilinen bir saldırgan tarafından uzaktan kontrol edilebilir - genellikle sahibinin bilgisi olmadan. Bu ağlar, yüzlerce ila milyonlarca virüslü cihaz arasında değişebilir ve siber suçluların operasyonlarını minimum çabayla ölçeklendirmelerine olanak tanır.
Botnetler üç aşamalı bir yaşam döngüsü izler: bulaşma, komuta ve kontrol ve istismar.
Siber suçlular sistemleri taviz ve botnetlerini genişletmek için çeşitli teknikler kullanırlar:
Cihaz, virüs bulaştıktan sonra arka planda sessizce çalışarak bot çobanından gelecek talimatları bekler.
Botlar bulaştıktan sonra, saldırganların komutlar verdiği ve çalınan verileri topladığı bir komuta ve kontrol (C2) sunucusuna bağlanır. İki ana C2 yapısı şunlardır:
Botnet'ler bir kez kurulduktan sonra bir dizi siber suç faaliyeti için kullanılır:
Botnet'ler bir gecede ortaya çıkmazlar; büyümelerini, faaliyet göstermelerini ve bazen engelleme girişimlerinden kaçmalarını sağlayan bir yaşam döngüsü izlerler.
Ortadan kaldırma çabalarına rağmen, botnet'ler sıklıkla yeni biçimlerde yeniden ortaya çıkmakta, tespit edilmekten kaçmak ve yeni güvenlik açıklarından yararlanmak için evrim geçirmektedir.
Modern botnet' ler güvenlik araçlarına görünmez kalmak için sofistike teknikler kullanır. Bu teknikler onların tespit edilmesini ve kaldırılmasını zorlaştırır.
Bu kaçınma teknikleri botnetleri kalıcı bir siber güvenlik tehdidi haline getirmektedir.
Birçok kullanıcı cihazlarına virüs bulaştığını fark etmez. İşte aramanız gereken en önemli uyarı işaretleri:
Bir bot çobanı, botnet'i yöneten, tespit edilmekten kaçınırken operasyonel ve karlı kalmasını sağlayan siber suçludur.
Bot çobanları, C2 altyapısı aracılığıyla kontrolü ellerinde tutarlar:
Tespit edilmekten kaçınmak için birçok botnet, C2 altyapısını gizli tutmak amacıyla şifreleme, etki alanı akıtma (hızlı etki alanı değişiklikleri) ve hızlı akan DNS tekniklerini kullanır.
Botnetler çeşitli şekillerde gelir elde eder:
Bot çobanları, operasyonun devamlılığını sağlamak için aşağıdakiler de dahil olmak üzere gelişmiş yöntemler kullanmaktadır:
Bazı botnet'ler ortadan kaldırılmış olsa da, birçoğu günümüzde gelişmeye ve tehdit oluşturmaya devam etmektedir. Son örnekler şunlardır:
Dridex phishing ı e-postaları yoluyla yayılır ve finansal dolandırıcılık, kimlik bilgisi hırsızlığı ve fidye yazılımı dağıtımı için kullanılır. Sürekli olarak adapte olur, bu da tespit edilmesini ve kaldırılmasını zorlaştırır.
Emotet, fidye yazılım malware ve kimlik bilgisi hırsızları dağıtan en gelişmiş malware dağıtım botnetlerinden biridir. Ortadan kaldırma girişimlerine rağmen, sık sık gelişmiş yeteneklerle yeniden ortaya çıkmaktadır.
Mirai, IoT cihazlarına zayıf şifreler bulaştırarak onları büyük ölçekli DDoS saldırıları için birer araca dönüştürüyor. Çok sayıda varyant yönlendiricileri, kameraları ve akıllı ev cihazlarını hedef almaya devam ediyor.
Gorilla, bulut tabanlı altyapı ve IoT cihazlarına odaklanarak dünya çapında yüz binlerce DDoS saldırı komutu başlatan ve yakın zamanda tespit edilen bir botnettir.
Necurs spam kampanyaları, finansal dolandırıcılık ve malware dağıtımı için kullanılan modüler bir botnettir. Dridex ve Locky fidye yazılımı gibi bankacılık truva atlarıyla bağlantılıdır. Son yıllarda nispeten inaktif kalsa da, yeniden ortaya çıkma potansiyeline sahiptir.
İlk olarak 2022 yılında keşfedilen Mantis, önceki botnetlere kıyasla daha az sayıda virüslü makineyle rekor düzeyde DDoS saldırıları gerçekleştirebilen son derece etkili bir botnettir. Saldırı trafiğini artırmak için gelişmiş teknikler kullanır, bu da onu işletmeler ve bulut altyapısı için büyük bir tehdit haline getirir.
Aktif olmasalar da aşağıdaki botnetler modern siber tehditleri şekillendirmiştir:
Botnet riskini azaltmak için kuruluşlar şunları yapmalıdır:
Bir botnet tespit edilirse:
Botnet, malware bulaşmış internete bağlı cihazlardan oluşan bir ağdır ve uzaktaki bir saldırganın bunları kontrol etmesine olanak tanır. "Bot" olarak bilinen bu tehlikeye atılmış cihazlar bilgisayarları, mobil cihazları ve IoT cihazlarını içerebilir.
Botnetler, phishing e-postaları, yazılım veya cihazlardaki güvenlik açıklarından yararlanma, arabayla indirme ve kötü amaçlı web sitelerinin kullanımı gibi çeşitli yöntemlerle yayılır. Bir cihaz tehlikeye girdiğinde, botnet'i genişleterek diğer cihazlara bulaşmak için kullanılabilir.
Yaygın kullanımlar arasında web sitelerini veya ağları alt etmek ve çökertmek için DDoS saldırıları başlatmak, spam e-postalar dağıtmak, tıklama dolandırıcılığı kampanyaları yürütmek, kişisel ve finansal bilgileri çalmak ve fidye yazılımı dağıtmak yer alır.
Tespit yöntemleri arasında olağandışı faaliyetler için ağ trafiğini izleme, taviz belirtileri için günlükleri analiz etme, saldırı tespit sistemleri (IDS) kullanma ve kötü amaçlı yazılımları tanımlamak için antivirüs ve kötü amaçlı yazılımdan koruma çözümleri kullanma yer alır.
Etkili önleme stratejileri şunları kapsar: Güvenlik duvarları, antivirüs programları ve e-posta filtreleri gibi sağlam güvenlik önlemlerinin uygulanması. Güvenlik açıklarını kapatmak için yazılım ve işletim sistemlerini düzenli olarak güncellemek ve yamalamak. Çalışanları phishing ve kötü amaçlı indirmelerin riskleri konusunda eğitmek. Enfeksiyonların yayılmasını sınırlamak için ağları bölümlere ayırmak. Anomalileri tespit etmek için ağ davranış analizi kullanmak.
Botnetlerin dağıtılması veya sekteye uğratılması, komuta ve kontrol (C&C) sunucularının belirlenmesini ve kaldırılmasını, botnetlerle ilişkili trafiğin engellenmesi için İSS'lerle birlikte çalışılmasını, botnetler tarafından kullanılan alan adlarının ele geçirilmesini veya sinkhol edilmesini ve virüslü cihazların temizlenmesini içerir.
Uluslararası kolluk kuvvetleri, soruşturmaları koordine ederek, istihbarat paylaşarak, botnet altyapısını çökertmek için ortak operasyonlar düzenleyerek ve botnet oluşturmaktan ve işletmekten sorumlu kişileri tutuklayarak çok önemli bir rol oynamaktadır.
IoT cihazları zayıf güvenlikleri nedeniyle sıklıkla hedef alınmaktadır. Bu cihazların korunması için varsayılan kullanıcı adlarının ve parolaların değiştirilmesi, gereksiz özelliklerin devre dışı bırakılması, güvenlik güncellemelerinin uygulanması ve cihazların ayrı ağ segmentlerinde izole edilmesi gerekir.
Makine öğrenimi ve yapay zeka, botnet etkinliğinin göstergesi olan kalıpları belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz ederek, potansiyel saldırıları tahmin ederek ve tespit edilen tehditlere müdahaleyi otomatikleştirerek botnetlerle mücadeleye önemli ölçüde yardımcı olabilir.
Uzun vadeli stratejiler arasında gelişmiş tehdit tespit ve müdahale sistemlerine yatırım yapmak, siber güvenlik farkındalığı kültürünü teşvik etmek, siber güvenlik bilgi paylaşım topluluklarına katılmak ve siber güvenliğin en iyi uygulamalarını savunmak ve bunlara bağlı kalmak yer almaktadır.