Önemli bilgiler

  • 2021'de her 5 saniyede bir yeni bir malware amaçlı malware örneği oluşturularak kötü amaçlı yazılım tehditlerinin hızlı evrimi vurgulanmıştır. (Kaynak: AV-TEST Enstitüsü)
  • Fidye yazılımı zararlarının 2021 yılına kadar dünyaya 20 milyar dolara mal olacağı tahmin edilmektedir; bu rakam 5 yıl içinde 57 kat artarak bu malware türünün artan etkisinin altını çizmektedir. (Kaynak: Cybersecurity Ventures)

Malware Nasıl Çalışır?

malware işleyişi türüne göre değişir, ancak genellikle bir dizi adımı izler:

  1. Enfeksiyon: İlk adım hedef sisteme virüs bulaştırmaktır. Bu, aşağıdaki gibi çeşitli yöntemlerle gerçekleşebilir:
  2. E-posta Ekleri: Malware e-posta eklerinde gizlenebilir ve ek açıldığında sisteme bulaşabilir.
  3. Drive-by İndirmeleri: Virüslü bir web sitesini ziyaret etmek, malware otomatik olarak indirilmesini tetikleyebilir.
  4. Virüslü Yazılım: Malware yazılımlar yasal yazılımlarla birlikte gelebilir veya kendini yasal yazılım olarak gizleyebilir.
  5. Çıkarılabilir Medya: Virüs bulaşmış USB sürücüler veya diğer çıkarılabilir ortamlar bir bilgisayara bağlandığında malware aktarabilir.
  6. Phishing Bağlantılar: E-postalardaki veya web sitelerindeki kötü amaçlı bağlantılara tıklamak, malware indirmelerini başlatabilir.
  7. Yürütme: malware hedef sisteme girdikten sonra etkinleşmesi için çalıştırılması gerekir. Bu otomatik olarak gerçekleşebilir veya bir dosyanın açılması ya da bir programın çalıştırılması gibi bir tür kullanıcı etkileşimi gerektirebilir.
  8. Birincil İşlev: Etkinleştirmeden sonra, kötü amaçlı malware amaçlanan kötü amaçlı işlevini yerine getirir. Bu, malware türüne göre değişir ve şunları içerebilir:
    -
    Veri Hırsızlığı: Oturum açma kimlik bilgileri veya finansal veriler gibi hassas bilgilerin çalınması.
    - Şifreleme
    : Verilerin şifrelenmesi ve fidye talep edilmesi (fidye yazılımlarında olduğu gibi).
    - Kaynak Kaçırma: Kripto para madenciliği yapmak veya saldırılar başlatmak için sistem kaynaklarını kullanma.
    - Sistem Hasarı: Dosyaları bozmak, sistem yapılandırmalarını değiştirmek veya sistemi kullanılamaz hale getirmek.
    - Yayılma: Diğer sistemlere veya ağlara bulaşmak için kendini çoğaltma.
  9. Tespit Edilmekten Kaçınma: Birçok malware türü antivirüs programları veya kullanıcı tarafından tespit edilmekten kaçınmaya çalışır. Bu, sistem dosyalarında saklanmayı, yasal işlemler gibi görünmeyi veya güvenlik yazılımını devre dışı bırakmayı içerebilir.
  10. Kalıcılık: Bazı malware , sistem yeniden başlatıldıktan sonra bile etkin kalmasını sağlamaya çalışır. Otomatik olarak başlatmak için sistem dosyalarını veya kayıt defteri ayarlarını değiştirebilir.
  11. İletişim: Bazı malware talimatlar, güncellemeler veya çalınan verileri dışarı sızdırmak için uzak bir sunucuyla iletişim kurar. Bu botnetlerde ve bazı fidye yazılımlarında yaygındır.
  12. İkincil Eylemler: malware , tasarımına bağlı olarak, gelecekteki erişim için arka kapılar oluşturmak, daha fazla kötü amaçlı malware indirmek veya güvenliği zayıflatmak için sistem ayarlarını değiştirmek gibi ek eylemler de gerçekleştirebilir.

Kötü amaçlı malware nasıl çalıştığını anlamak, bu kötü niyetli tehditlere karşı etkili stratejiler geliştirmek için çok önemlidir. Önleme tedbirleri arasında güncel antivirüs yazılımı kullanmak, güvenli tarama alışkanlıkları edinmek, şüpheli indirmelerden kaçınmak ve düzenli yazılım güncellemelerini sürdürmek yer alır.

Zararlı Yazılım Türleri

  1. Virüs: Kendisini yasal yazılımlara bağlayan ve virüslü yazılım çalıştırıldığında diğer programlara ve sistemlere yayılan bir malware yazılım türü.
  2. Worm: Kendini bir yazılım programına bağlamaya gerek kalmadan ağlar ve cihazlar arasında yayılan, kendi kendini kopyalayan bir malware .
  3. Truva Atı: Kullanıcıları kandırarak yüklemelerini sağlamak için kendisini yasal bir yazılım gibi gösteren ve genellikle veri çalmak veya bir bilgisayar sisteminde arka kapı oluşturmak için kullanılan Malware amaçlı yazılım.
  4. Fidye Yazılımı: Kurbanın verilerini şifreleyen ve şifre çözme anahtarı için ödeme (fidye) talep eden Malware .
  5. Casus Yazılım: İnternet etkinliği, tuş vuruşları ve kişisel bilgiler gibi kullanıcı bilgilerini gizlice izlemek ve toplamak için tasarlanmış Malware .
  6. Reklam yazılımı: Kullanıcıya reklam gösteren, genellikle ücretsiz yazılımlarla birlikte gelen istenmeyen yazılım.
  7. Rootkit: Bir bilgisayara yetkisiz kök veya yönetici erişimi sağlamak için tasarlanmış, genellikle kendi varlığını veya diğer malware amaçlı yazılımların varlığını gizleyen bir malware türü.
  8. Keylogger: Kullanıcı adları, parolalar ve kredi kartı bilgileri gibi hassas verileri yakalamak için bir kullanıcı tarafından yapılan tuş vuruşlarını kaydeden Malware .
  9. Botnet: Genellikle DDoS saldırıları veya spam gönderme gibi kötü niyetli faaliyetler için bir saldırgan tarafından uzaktan kontrol edilen bot veya zombi adı verilen virüslü cihazlardan oluşan bir ağ.
  10. Arka kapı: Bir sisteme erişmek için normal kimlik doğrulama prosedürlerini atlayan ve genellikle yetkisiz uzaktan erişim için kullanılan Malware .
  11. İstismar Kiti: Bilgisayar korsanları tarafından malware yaymak için yazılımdaki güvenlik açıklarından yararlanmak için kullanılan bir araç seti.
  12. Mantık Bombası: Belirli bir tarih veya bir dosyanın silinmesi gibi belirli bir koşul tarafından tetiklenen ve koşul karşılandığında zarara neden olan bir malware türü.
  13. Dosyasız Malware: Sabit sürücü yerine bellekte çalışan Malware tespit edilmesini ve kaldırılmasını daha zor hale getirir.
  14. Cryptojacking: Kurbanın bilgisayar kaynaklarını izinsiz olarak kripto para madenciliği yapmak için kullanan Malware .
  15. Scareware: Kullanıcıları bilgisayarlarına virüs bulaştığına inandırarak gereksiz veya zararlı yazılımlar yüklemelerini veya satın almalarını sağlayan bir tür malware yazılım.
  16. Sahte Güvenlik Yazılımı: Meşru güvenlik yazılımı gibi görünen ancak gerçek bir koruma sağlamayan ve hatta malware yol açabilen bir tür korkutucu yazılım.
  17. Zombi: Bir bilgisayar korsanı tarafından kontrol edilen, genellikle bir botnet'in parçası olan ve kötü niyetli faaliyetler için kullanılan virüslü bir bilgisayar.
  18. Drive-by Download: Virüslü bir web sitesini ziyaret ederek, genellikle web tarayıcılarındaki veya eklentilerdeki güvenlik açıklarından yararlanarak malware kasıtsız olarak indirilmesi.

Aşağıdaki tablo, çeşitli malware türleri, bunların sistemlere bulaşma yöntemleri, birincil işlevleri, bulaşma için gereken kullanıcı etkileşimi düzeyi ve kullanıcılara karşı tipik görünürlükleri hakkında genel bir bakış sunmaktadır:

Malware Türü Açıklama Enfeksiyon Yöntemi Birincil İşlev Kullanıcı Etkileşimi Görünürlük
Virüs Yasal yazılımlara eklenir ve yayılır Virüslü yazılım yürütme Diğer programlara yayılır, sisteme zarar verir Her zaman gerekli değildir Açık veya gizli olabilir
Worm Kendi kendini kopyalar, ağlar boyunca yayılır Ağ güvenlik açıklarını istismar eder Kendini yayar, faydalı yük taşıyabilir Gerekli değil Değişir; genellikle gizli
Truva Atı Yasal yazılım olarak gizlenmiş Aldatıcı kurulum Çeşitli kötü niyetli faaliyetler Gerekli (aldatma) Genellikle gizli
Fidye Yazılımı Verileri şifreler ve fidye talep eder Phishingı, istismarlar Verileri şifreler, fidye talep eder Her zaman gerekli değildir Etkinleştirme üzerine açık
Casus Yazılım Kullanıcı bilgilerini gizlice toplar Yazılımla birlikte gelen, virüslü ekler Kişisel verileri toplar Her zaman gerekli değildir Gizli
Reklam yazılımı Reklamları görüntüler Ücretsiz yazılım ile birlikte Reklamları gösterir, aramaları yönlendirir Her zaman gerekli değildir Aşırı
Rootkit Sisteme kök erişimi kazanır İstismarlar, phishing Varlığını ve diğer malware gizler Her zaman gerekli değildir Gizli
Keylogger Tuş vuruşlarını kaydeder Virüslü yazılım, phishing Hassas verileri çalar Her zaman gerekli değildir Gizli
Botnet Kontrollü enfekte cihazlar ağı Çeşitli malware enfeksiyonları Uzaktan kötü amaçlı faaliyetler gerçekleştirir Gerekli değil Gizli
Arka Kapı Normal kimlik doğrulamasını atlar Çeşitli malware enfeksiyonları Uzaktan erişime izin verir Her zaman gerekli değildir Gizli
İstismar Kiti Güvenlik açıklarından yararlanmak için araç seti Virüslü web sitelerini ziyaret etmek malware yayar Her zaman gerekli değildir Gizli
Mantık Bombası Belirli koşullar tarafından tetiklenir Meşru yazılıma gömülü Kötü amaçlı eylem yürütür Gerekli değil Tetiklenene kadar gizli
Dosyasız Malware Disk üzerinde değil, bellekte çalışır Güvenlik açıklarından yararlanma Çeşitli kötü niyetli faaliyetler Her zaman gerekli değildir Gizli
Cryptojacking Kaynakları kripto para madenciliği için kullanır Virüslü web siteleri, phishingı Kripto para madenciliği Her zaman gerekli değildir Gizli
Scareware Kullanıcıları korkutarak yazılım satın almalarını sağlar Yanıltıcı uyarılar, web siteleri Gereksiz hizmetler satıyor Gerekli (aldatma) Aşırı
Sahte Güvenlik Yazılımı Sahte güvenlik yazılımı Yanıltıcı uyarılar, web siteleri Sahte koruma satıyor, malware yayıyor Gerekli (aldatma) Aşırı
Zombi Uzaktan kontrol edilen virüslü bilgisayar Bir botnet'in parçası Kötü niyetli ağ faaliyetlerine katılır Gerekli değil Gizli
Drive-by İndirme İstem dışı malware indirme Virüslü web sitelerini ziyaret etmek malware yükler Gerekli değil Gizli

Yapay zeka tarafından üretilen zararlı yazılımlar

Yapay zekanın malware geliştirmeye dahil edilmesi, siber tehditlerin karmaşıklığında ve potansiyel etkisinde önemli bir evrimi temsil etmektedir.

İşte yapay zeka tarafından üretilen malware neler içerdiğine dair genel bir bakış:

  1. Otomatik Oluşturma: Yapay zeka algoritmaları yeni malware varyantları oluşturma sürecini otomatikleştirebilir. Bu, yeni, tespit edilmemiş sürümler oluşturmak için mevcut malware amaçlı malware kodunu değiştirmeyi veya hatta sıfırdan tamamen yeni malware üretmeyi içerebilir.
  2. Kaçınma Teknikleri: Yapay zeka, güvenlik sistemleri tarafından tespit edilmekten daha iyi kaçan malware geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin, zayıflıkları veya kör noktaları bulmak için güvenlik yazılımının kalıplarını ve davranışlarını analiz edebilir.
  3. Hedefli Saldırılar: Yapay zeka tarafından üretilen malware hedefli saldırılarda daha etkili olabilir. Yapay zeka, potansiyel hedeflerle ilgili verileri analiz ederek malware belirli bir sistem veya ağdaki belirli güvenlik açıklarından yararlanacak şekilde özelleştirebilir.
  4. Uyarlanabilir Davranış: Geleneksel malware amaçlı yazılımların aksine, yapay zeka tarafından üretilen malware çevresine uyum sağlayabilir. Bir savunma önlemiyle karşılaşırsa, bu etkileşimden öğrenebilir ve engelleri aşmak için yaklaşımını değiştirebilir.
  5. Sofistike Görev Yükleri: Yapay zeka kullanımı daha sofistike ve tehlikeli yüklere yol açabilir. Bu, malware seçici olarak en hassas veya değerli bilgileri çaldığı akıllı veri sızıntısı gibi yetenekleri içerir.
  6. Otonom Yayılma: Yapay zeka tarafından üretilen malware , nasıl ve nereye yayılacağı konusunda karar verme yeteneğine sahip olabilir, bu da potansiyel olarak yaratıcılarının özel talimatları olmadan daha hızlı ve geniş bir şekilde yayılmasına olanak tanır.
  7. Etkileşimlerden Öğrenme: Bu tür malware potansiyel olarak başarılarından ve başarısızlıklarından ders çıkarabilir ve stratejilerini zaman içinde daha etkili hale getirebilir.

> Vectra'nın kötü amaçlı yazılımlara karşı savunmak için yapay zekayı nasıl kullandığını öğrenin

malware karşı proaktif önlemler, bilgilerinizi ve bilgi işlem varlıklarınızı güvence altına almak için çok önemlidir. Vectra AI , malware amaçlı malware tehditlerini tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için gelişmiş çözümler sunarak kuruluşların siber güvenlik duruşlarını geliştirmelerini sağlar. Teknolojilerimizin ağınızı ve verilerinizi gelişen malware ortamından nasıl koruyabileceğini keşfetmek için bizimle iletişime geçin.

Daha fazla siber güvenlik temelleri

Sıkça Sorulan Sorular

malware nedir?

malware bilgisayarlara ve ağlara nasıl bulaşır?

malware bulaşmasının belirtileri nelerdir?

Bireyler ve kuruluşlar malware karşı nasıl korunabilir?

malware tespit edilirse hangi adımlar atılmalıdır?

malware mobil cihazları etkileyebilir mi?

Virüs ve worm arasındaki fark nedir?

Fidye yazılımı saldırıları nasıl çalışır?

malware mücadelede siber güvenlik farkındalığı nasıl bir rol oynuyor?

malware geliştirmede ortaya çıkan trendler nelerdir?