Modern ağ için siber güvenlik yapay zekası

Vectra AI , makine öğrenimini siber güvenliğe alana özgü, davranış merkezli bir şekilde uygular. Olağandışı her şeyi işaretleyen geleneksel anomali tespit sistemlerinin aksine, Vectra'nın makine öğrenimi tehdit tespit modelleri ağ, bulut ve kimlik genelinde saldırgan davranışlarını belirlemek için özel olarak tasarlanmıştır.

Makine öğrenimi, her modeli gerçek dünyadaki saldırgan teknikleriyle uyumlu hale getiren Vectra AI'nın tespit mühendisliği sürecine derinlemesine entegre edilmiştir. Bu modeller yüksek doğruluklu davranışsal veriler üzerinde eğitilir ve çeşitli saldırı senaryolarına karşı test edilir. Bu, gerçekten kötü niyetli faaliyetleri ortaya çıkarırken yanlış pozitifleri en aza indiren yüksek bir sinyal-gürültü oranı sağlar.

170'ten fazla yapay zeka modeli ve 36 yapay zeka patenti ile Vectra AI AI, saldırgan davranış modelleme yapay zekası ve davranışsal analitik dahil olmak üzere kapsamlı stratejiler kullanarak yanal hareketleri, hesap taviz ve komuta-kontrol iletişimlerini tespit eder.

Yapay zekamız, genel anomali uyarılarını önceliklendirilmiş, ilişkili tehdit sinyalleriyle değiştirerek SOC uyarı yorgunluğunu azaltır. Vectra AI'nın sistemi, yüz binlerce uyarıyı yalnızca birkaç yüksek kaliteli sinyale indirgemek için AI destekli araçlardan oluşan bir üçlü kullanır - AI algılama, AI aracıları (triyaj, birleştirme ve önceliklendirme).

• Yapay zeka triyajı, iyi huylu modern ağ etkinliklerini otomatik olarak araştırır ve çözer.
• Yapay zeka bir leştirme, uyumlu saldırı anlatıları oluşturmak için etki alanları (ağ, kimlik, bulut) arasındaki tehdit davranışlarını ilişkilendirir.
• Yapay zeka önceliklendirme Yapay zeka, varlıkları saldırı bağlamına ve varlık önemine göre sıralar.

Bu yaklaşım analist iş yükünü büyük ölçüde azaltır, ortalama tespit süresini (MTTD) iyileştirir ve proaktif olay müdahalesine olanak tanır.

Modern siber güvenlikte yapay zeka ve makine öğrenimi, modern saldırıların hızına, hacmine ve karmaşıklığına ayak uydurmak için vazgeçilmezdir. Vectra AI , bu paradigmayı aşağıdakileri sunarak ilerletir:

• Hibrit bulut ortamlarındaki tehdit sinyallerini birleştirmek için yapay zeka destekli saldırı sinyali korelasyonu.
• İlgili TTP'lerin %90'ından fazlasını kapsamak için MITRE ATT&CK haritalamasında yapay zeka.
• Sadece bilinen imzaları değil, eylemlerin arkasındaki niyeti tespit ederek Zero-day tehdit önleme.

Vectra'nın makine öğrenimi odaklı yaklaşımı, statik göstergeleri takip etmek yerine saldırgan davranışını modelleyerek, içeriden tehdit algılama yapay zekası, yapay zeka ile yanal hareket algılama ve davranışsal parmak izi gibi kullanım durumlarını destekler - bunların tümü dinamik hibrit ortamlarda çalışmak için çok önemlidir.

Vectra'nın Yapay Zeka Tespitleri, sadece anomalilere değil, gerçek tehditlere odaklanmak için özel olarak tasarlanmıştır. Kimlik bilgisi hırsızlığı, yanal hareket, ayrıcalık yükseltme ve veri sızıntısı gibi saldırgan hedefleriyle tutarlı davranışları tespit etmek için eğitilirler.

• Etki alanına özgü tehdit algılama modelleri, algılama mantığının ağ, bulut, kimlik ve SaaS sistemleri için uyarlanmasını sağlar.
• Her uyarının neden önemli olduğunu göstermek için bağlam ve önceliklendirme ile tehdit algılama açıklanabilirliği yerleşiktir.
• Tespitler MITRE ATT&CK ile eşleştirilerek güvenlik ekiplerinin saldırganın öldürme zincirinin neresinde bulunduğunu anlamalarına yardımcı olur.

Vectra AI Platformu, sağlam API'ler ve önceden oluşturulmuş konektörler aracılığıyla büyük SIEM platformlarıyla bağlantı kurarak AI tehdit tespiti için SIEM entegrasyonunu desteklemek üzere özel olarak tasarlanmıştır. Mevcut sistemlerinizi binlerce genel uyarı ile doldurmak yerine, platformumuz eksiksiz saldırı anlatımları ve davranışsal bağlam ile araştırmaya hazır olaylar sunarak SOC iş akışı otomasyonunuzu dönüştürür.

Güvenlik platformu dağıtım seçeneklerimiz, ister şirket içi altyapı, ister bulut tabanlı mimariler veya hibrit kurulumlar çalıştırıyor olun, her ortama uyum sağlar. Otomatik olay müdahale iş akışı özellikleri doğrudan mevcut süreçlerinize entegre olarak analist triyaj süresini önemli ölçüde azaltırken tüm güvenlik yığınınızda tehdit müdahalesini hızlandırır.

Vectra AI , AWS, Azure AD, Azure ve Microsoft 365 gibi önemli bulut ve kimlik platformlarından telemetri alır ve bu ham verileri anlamlı tehdit sinyallerine dönüştürmek için özel olarak oluşturulmuş AI modellerini kullanır. Kimlik doğrulama olayları, erişim belirteçleri veya API çağrıları gibi bu günlükler, bulut tabanlı ortamlardaki saldırgan davranışlarını anlayan yapay zeka motorları tarafından sürekli olarak işlenir.

• Alana özgü yapay zeka modelleri, her bulut platformundaki davranışsal temeller üzerinde eğitilir. Bu sayede şüpheli girişler, ayrıcalık yükseltmeleri veya olağandışı erişim modelleri gibi normal kullanıcı, rol veya sistem davranışından sapan eylemleri tespit edebilirler.
• Yapay zekamız bulut, kimlik ve ağdan gelen tespitleri otomatik olarak ilişkilendirir ve sistemler arasında ortaya çıkan bir saldırının birleşik bir anlatısını oluşturur. Bu, güvenlik ekiplerinin taviz tüm kapsamını görmesini sağlar (örneğin, anormal bir Azure AD oturum açma işleminden AWS'deki bir yanal harekete kadar).
• Sinyaller alındıktan sonra kullanıcı ayrıcalık düzeyi, cihaz kimliği ve kurumsal rol gibi bağlamlarla zenginleştirilir. Yapay zekamız daha sonra risk faktörlerine dayalı önceliklendirme mantığını uygular, böylece yalnızca en acil tehditler en üst sıraya yükselir.

Bu yaklaşım, çoklu bulut ortamlarının kapsamlı bir şekilde kapsanmasını sağlar, uyarı hacmini azaltır ve savunucuların farklı bulut hizmetleri ve kullanıcı kimliklerine yayılan kötü amaçlı etkinlikleri görmesine ve durdurmasına olanak tanır.

Evet. Vectra AI Platformu, modern ağ için kapsamlı tehdit tespiti sağlar. Kurumsal tehdit algılama ölçeklenebilirliğimiz, hassasiyeti korurken günlük milyonlarca varlığı işler.

Yapay zeka ile çoklu bulut görünürlüğümüz, tüm dijital ekosisteminizdeki tehdit sinyallerini ilişkilendirerek altyapı karmaşıklığından bağımsız olarak birleşik tehdit tespiti sağlar. Aslında, bu artan veri hacmi yapay zekamızın etkinliğini artırır - daha fazla varlık, daha zengin davranışsal temeller ve daha doğru algılama anlamına gelir. Otomatik SOC uyarı triyajımız, önemli olan kritik yüksek kaliteli uyarıları sunarken büyük veri hacimlerini işler ve genellikle uyarı hacmini %90'dan fazla azaltırken tespit doğruluğunu artırır.