Saldırı Tespit Sistemi (IDS), kötü niyetli faaliyetler veya politika ihlalleri için ağ ve sistem faaliyetlerini izlemek üzere tasarlanmış bir güvenlik teknolojisidir. Bir IDS anomalileri, bilinen saldırı modellerini ve yetkisiz erişim girişimlerini tespit etmek için trafiği analiz eder ve olası güvenlik ihlalleri için yöneticilere uyarılar sağlar.
Saldırı tespit sistemlerinin birçok farklı sınıflandırması vardır. En yaygın sınıflandırmalar şunlardır:
IDS ve IDPS çözümleri, ağ trafiğini ve sistem faaliyetlerini analiz etmek için imza tabanlı ve anomali tabanlı tespit tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanır. İşte nasıl çalıştıkları:
İzinsiz Giriş Tespit Sistemleri (IDS) ve İzinsiz Giriş Tespit ve Önleme Sistemleri (IDPS) çeşitli nedenlerden dolayı bir kuruluşun siber güvenlik stratejisinin temel bileşenleridir:
Günümüzde saldırganlar, çevre ve malware tespit tekniklerinden kolayca kaçabilir ve bunlardan kaçınabilir. Tespitten kaçınma beş özellikten birini ya da hepsinin bir kombinasyonunu alabilir:
İmza tabanlı IDPS'den kaçmak için en basit yaklaşım, bilinen imzalarla eşleşmeyen trafik kullanmaktır. Bu önemsiz ya da oldukça karmaşık olabilir. Örneğin, imza tespiti genellikle botnetler ve malware tarafından kullanılan "bilinen" tehlikeye atılmış IP adreslerine ve URL'lere dayanır. Saldırganlar için bundan kaçınmak yeni bir alan adı kaydetmek kadar kolaydır.
Spektrumun diğer ucunda, son derece sofistike saldırganlar daha önce bilinmeyen güvenlik açıklarını bulabilir ve kullanabilir. Bu tür "bilinmeyen" güvenlik açıklarına yönelik saldırılar doğal olarak IDPS'nin bulmaya çalışabileceği imza türünden yoksundur.
İmzalardan kaçınmanın bir başka yolu da trafiği gizlemektir. Bu, kötü niyetli ağ trafiğini şifrelemek kadar basit olabilir. Çevrede SSL şifre çözme bir seçenek olsa da, performans cezaları getirerek maliyetlidir ve operasyonel hale getirilmesi karmaşık hale gelmiştir.
Günümüzün sofistike saldırganları, en iyi koşullarda bile şifresi çözülemeyen özelleştirilmiş şifreleme kullanmaktadır. Bu da güvenlik ekiplerini bilinmeyen trafiği engelleme ya da izin verme konusunda karar vermek zorunda bırakıyor.
Saldırganlar çevreden ve onun korumalarından tamamen kaçınmayı öğrendiler. Kullanıcıların cihazlarına evde veya çevre dışında bulaşarak, tehditler doğrudan ön kapıdan içeri taşınabilir.
Özellikle, mobil cihazlar çevre çevresinde mantıksal ve fiziksel yollar sağlar. LTE veya 5G veri bağlantısına sahip mobil cihazlar internete giden kolay yollara sahiptir ve saldırganların ağlara girmek için kullanmayı sevdikleri görünmez bir kanal görevi görür.
IDPS'nin neredeyse yalnızca çevreye odaklandığı düşünüldüğünde, saldırganlar ilk savunmaları aştıktan sonra çok daha rahat hareket edebilirler. Bu, devam eden bir iç keşif, yanal hareket ve kilit varlıklara erişim ve hırsızlık sürecini içerir. Her alanda çok çeşitli saldırgan teknikleri kullanılır ve bunların hepsi görünürlüğün genellikle düşük olduğu ağın içinde gerçekleşir.
Bunu bir adım daha ileri götürerek, hibrit ve çoklu bulut dağıtımlarının başlamasıyla birlikte, ağ görünürlüğü boşlukları genellikle bilgi işlem ve depolama örnekleri arasındaki bağlantılara kadar uzanır. Siber saldırganlar bu görünürlük boşluğundan faydalanmaya bayılırlar.
Ağa girdikten sonra, bilgili saldırganlar saldırılarını genişletmek için istismarlara ve malware ihtiyaç duymazlar. Bunun yerine, ağ üzerinden yayılmak için güvenliği ihlal edilmiş ana bilgisayarlardan kullanıcı kimlik bilgilerini toplarlar. Genellikle kimlik doğrulama işlemi sırasında kullanıcı adı ve oturum açma bilgilerini ele geçirir ya da bellekten kimlik bilgilerini veya karmaları çalarlar. Her iki durumda da saldırganlar, açıkları veya malware kullanmak zorunda kalmadan geçerli kimlik bilgilerini kullanarak ağa yayılabilirler.
IDS/IDPS çözümleri ağ güvenliğinde çok önemli bir rol oynasa da, tek başlarına gelişmiş ve gelişen siber tehditlere karşı kapsamlı koruma sağlayamayabilir. Vectra AI işte bu noktada devreye giriyor.
Vectra AI , geleneksel IDS/IDPS yeteneklerinin ötesine geçen gelişmiş bir tehdit algılama ve yanıt platformu sunar.
Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarından yararlanan Vectra AI , ağ trafiğini ve kullanıcı davranışlarını gerçek zamanlı olarak analiz ederek IDS/IDPS sistemlerini atlayabilecek karmaşık saldırıları tespit eder.
Vectra AI'nın gizli tehditleri, zero-day saldırılarını ve içeriden gelen tehditleri belirleme yeteneği, IDS/IDPS çözümlerinin bıraktığı güvenlik boşluğunu doldurarak kurumların ağlarını proaktif olarak savunmalarını ve ortaya çıkan tehditlere hızla yanıt vermelerini sağlar. Vectra AI ile şirketler genel güvenlik duruşlarını geliştirebilir ve siber suçluların bir adım önünde kalabilirler.
> Güvenlik ekiplerinin eskiyen IDPS'lerini neden NDR ile değiştirdiğini okuyun
Savunmanızı güçlendirmenize ve daha dirençli bir siber güvenlik duruşu elde etmenize nasıl yardımcı olabileceğimizi keşfetmek için bizimle iletişime geçin.
Saldırı Tespit Sistemi (IDS), ağ trafiğindeki ve sistem davranışlarındaki yetkisiz erişimi, saldırıları ve anormallikleri tespit etmek ve güvenlik personelini potansiyel tehditlere karşı uyarmak için tasarlanmış bir izleme çözümüdür.
Bir IDS öncelikle potansiyel tehditleri tespit etmeye ve uyarmaya odaklanırken, bir Saldırı Önleme Sistemi (IDPS), önceden tanımlanmış güvenlik politikalarına dayalı olarak, tespit edilen tehditleri zarar vermeden önce engellemek veya azaltmak için otomatik olarak harekete geçerek bir adım daha ileri gider.
Temel IDS türleri arasında şüpheli faaliyetler için ağ trafiğini izleyen Ağ Tabanlı İzinsiz Giriş Tespit Sistemleri (NIDS) ve kötü niyetli faaliyet belirtileri için tek tek cihazları veya ana bilgisayarları izleyen Ana Bilgisayar Tabanlı İzinsiz Giriş Tespit Sistemleri (HIDS) yer alır.
IDS ve IDPS arasındaki seçim, bir kuruluşun özel güvenlik ihtiyaçlarına, risk toleransına ve mevcut siber güvenlik altyapısına bağlıdır. IDS, tehdit tespitinin ardından manuel müdahalenin tercih edildiği ortamlar için uygunken, IDPS tehditlere anında otomatik yanıt gerektiren senaryolar için daha uygundur.
Zorluklar arasında üretilen uyarıların hacmini yönetmek, yanlış pozitifler ile gerçek tehditleri ayırt etmek, bu sistemleri mevcut güvenlik altyapısıyla entegre etmek ve gelişen siber tehditlere ayak uydurmak için sürekli güncelleme ve yapılandırma ihtiyacı yer almaktadır.
Etkili yönetim, tespit algoritmalarının sürekli ayarlanmasını, tehdit imzalarının düzenli olarak güncellenmesini, doğruluğu artırmak için makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerinden yararlanılmasını ve uyarıları incelemek ve yorumlamak için yetenekli güvenlik analistlerinin istihdam edilmesini içerir.
IDS/IDPS, sürekli izleme, tehdit algılama ve önleme mekanizmaları sağlayarak uyumluluk ve düzenleyici gerekliliklerin karşılanmasında kritik bir rol oynar ve böylece hassas verilerin ve sistemlerin çeşitli standartlar ve düzenlemeler tarafından zorunlu kılındığı şekilde korunmasını sağlar.
Evet, IDS ve IDPS'yi Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM) sistemleri, güvenlik duvarları ve uç nokta koruma platformları gibi diğer güvenlik çözümleriyle entegre etmek, tehdit ortamının daha kapsamlı bir görünümünü sağlayarak ve olaylara koordineli müdahaleleri kolaylaştırarak genel güvenliği artırabilir.
Gelecekteki gelişmeler, tespit yeteneklerini geliştirmek ve yanlış pozitifleri azaltmak için yapay zeka ve makine öğreniminin daha fazla kullanılmasını, bulut tabanlı ve hizmet olarak modellere daha fazla vurgu yapılmasını ve daha uyarlanabilir ve bağlama duyarlı önleme mekanizmalarının entegrasyonunu içerebilir.
Kuruluşlar en son siber tehditler, IDS/IDPS işlevleri ve tehdit tespiti ve müdahalesi için en iyi uygulamalar hakkında sürekli eğitim sağlamalıdır. Bu, uygulamalı eğitim, simülasyon alıştırmaları ve en son özellikler ve tehdit istihbaratı içgörülerine ilişkin güncellemeleri içerir.