Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM) günlüklere ve kurallara dayanır, ancak saldırganlar daha hızlı hareket eder. SIEM'in neden yeterli olmadığını ve yapay zeka odaklı tehdit tespitinin gerçek tehditleri gerçek zamanlı olarak nasıl ortaya çıkardığını öğrenin.
SIEM'ler güvenlik operasyonlarının temel taşıdır, ancak etkinlikleri yalnızca aldıkları veriler kadar güçlüdür. Ağ, bulut, SaaS ve kimlik katmanlarından gelen entegre sinyaller ve hibrit altyapıdaki kör noktalar olmadan SIEM'iniz görmediği şeyleri tespit edemez ve SOC'nizi saldırının eksik ve gecikmeli bir resmiyle baş başa bırakır.
Saldırganlar SIEM'den nasıl kaçıyor?
SIEM'ler günlüklere güvenir, ancak saldırganlar günlük kaydını devre dışı bırakır, yönetilmeyen cihazlar kullanır veya yakalanmayan ağ trafiği üzerinden hareket eder.
Tehdit aktörleri, arazide yaşama (LotL) tekniklerini kullanarak ve saldırı modellerini değiştirerek statik kuralları atlar.
SIEM'ler, gerçek tehditlerin tespit edilmesini ve bunlara yanıt verilmesini geciktiren yüksek yanlış pozitif değerlere sahip büyük uyarı hacimleri oluşturur.
SIEM tek başına gelişmiş tehditleri tespit etmek için yeterli değildir çünkü gerçek zamanlı davranışsal tespit yerine günlük toplama ve korelasyon kurallarına dayanır. Güvenlik ekiplerinin , tehditleri gerçekleştikleri anda tespit etmek için günlüklerin ve uyarıların ötesine geçen bir yaklaşıma ihtiyacı vardır.
SIEM'ler güvenlik günlüklerini toplar ve analiz eder, ancak:
SIEM, log tabanlı tespitin ötesine geçen modern saldırıları tek başına durduramaz. Vectra AI Platformu ağ, bulut ve kimlik katmanlarında gerçek zamanlı tehdit görünürlüğü sağlayarak SIEM'in geride bıraktığı boşlukları kapatır. İşte nasıl yapılacağı:
Vectra AI ile tehditleri, ihlallere dönüşmeden önce gerçek zamanlı olarak tespit edebilirsiniz.
SIEM'ler günlüklere dayanırken, Vectra AI ağ, bulut ve kimlik katmanlarında canlı tehdit tespiti sağlar. İşte karşılaştırmaları:
Vectra AI , SIEM'in yerini almaz; günlüklerin gözden kaçırdığı tehditleri tespit ederek onu geliştirir.