Veri sızıntısını tespit etmek ve önlemek için stratejileri anlamak ve uygulamak, kuruluşlarının varlıklarını korumayı amaçlayan güvenlik ekipleri için çok önemlidir.
Gelişen siber tehditler karşısında, veri sızıntısına karşı tetikte olmak siber güvenliğin tartışılmaz bir yönüdür. Vectra AI , veri sızıntısının erken belirtilerini tespit etmek için tasarlanmış son teknoloji çözümler sunarak güvenlik ekibinize hızlı ve etkili bir şekilde yanıt vermek için gereken yetenekleri sunar. Veri ihlallerine karşı savunmanızı güçlendirmek ve kuruluşunuzun değerli varlıklarını korumak için bugün bize ulaşın.
Veri sızıntısı, genellikle siber saldırganlar tarafından bir ağa erişim sağlandıktan sonra gerçekleştirilen, verilerin bir bilgisayar veya sunucudan izinsiz olarak kopyalanması, aktarılması veya alınması anlamına gelir.
Sızma, fiziksel cihazlar (USB sürücüler gibi), ağ aktarımları (FTP, HTTP, SMTP) ve bulut hizmetleri dahil olmak üzere çeşitli yollarla gerçekleşebilir ve genellikle tespit edilmekten kaçınmak için gizli veya meşru kanallardan yararlanır.
İşaretler arasında olağandışı ağ trafiği, şüpheli giden bağlantılar, veri erişim modellerinde anormallikler ve potansiyel yetkisiz veri hareketini gösteren beklenmedik veri paketleri yer alır.
Yasadışı transferler için meşru kanalların kullanılması, sızan verilerin şifrelenmesi ve saldırganların alarm vermemek için normal trafiğin arasına karışma çabaları nedeniyle sızmanın tespit edilmesi zordur.
Önleyici stratejiler arasında sağlam veri sınıflandırması, Veri Kaybını Önleme (DLP) araçlarının dağıtımı, ağ segmentasyonu, güçlü erişim kontrollerinin uygulanması ve şüpheli faaliyetlerin sürekli izlenmesi yer almaktadır.
Saldırganlar dışarı sızma faaliyetlerini gizlemek için şifrelemeyi kullanırken, kuruluşlar da bekleyen ve aktarılan verileri korumak için şifrelemeyi kullanarak yetkisiz erişimi ve aktarımı daha zor hale getirebilir.
EDR araçları, uç nokta faaliyetlerini izleyerek, verilerin dışarı sızmaya hazırlandığını gösterebilecek şüpheli davranışları tespit ederek ve tehditleri kontrol altına almak için hızlı müdahale sağlayarak çok önemli bir rol oynar.
Evet, davranışsal analitik normal kullanıcı veya sistem davranışından sapmaları belirleyebilir ve olağandışı veri erişimi veya aktarım modellerine dayalı olası sızma girişimlerini işaretleyebilir.
Bilinçli çalışanlar phishing girişimlerini ve veri sızıntısı için ilk erişimi elde etmek amacıyla kullanılan diğer sosyal mühendislik taktiklerini tanıyıp önleyebileceğinden, çalışanların farkındalığı kritik önem taşır.
Veri sızıntısı, gizlilik yasalarının ve uyumluluk düzenlemelerinin ihlal edilmesine yol açarak ağır para cezalarına, yasal işlemlere ve bir kuruluşun itibarının zedelenmesine neden olabilir.