Yüksek performanslı NDR çözümleri, saldırgan davranışlarını yüksek hassasiyetle tespit etmek için MITRE ATT&CK çerçevesinde eşleştirilen düşman taktiklerini, tekniklerini ve prosedürlerini modellemek için gelişmiş makine öğrenimi ve yapay zeka araçlarını kullanır. Güvenlikle ilgili bağlamı ortaya çıkarır, yüksek doğrulukta veri çıkarır, soruşturmalarda harcanan zamanı ve çabayı büyük ölçüde azaltmak için zaman, kullanıcılar ve uygulamalar arasındaki olayları ilişkilendirir. Ayrıca kapsamlı güvenlik değerlendirmeleri için güvenlik tespitlerini ve tehdit korelasyonlarını güvenlik bilgi olay yönetimi (SIEM) çözümlerine aktarırlar.
NDR çözümleri sadece tehditleri tespit etmenin ötesine geçerek, yerel kontrollerle veya diğer siber güvenlik araçları veya güvenlik düzenleme, otomasyon ve müdahale (SOAR) gibi çözümlerle çok çeşitli entegrasyonları destekleyerek tehditlere gerçek zamanlı olarak yanıt verir.
Ağ Algılama ve Yanıtlama (NDR), imza tabanlı olmayan araçlar veya teknikler kullanarak siber tehditleri ve anormal davranışları tespit etmek için bir kuruluşun ağını sürekli olarak izleyen ve bu tehditlere yerel yetenekler aracılığıyla veya diğer siber güvenlik araçları / çözümleriyle entegre olarak yanıt veren bir siber güvenlik çözümüdür.
NDR, dijital altyapınızın güvenliğini sağlamada çok önemli bir rol oynar.
Tehdit geçmişi genellikle üç yerde mevcuttur: ağ, uç nokta ve günlükler.
Bu araçları kullanan güvenlik ekipleri, bir olaya müdahale ederken veya tehditleri ararken çok çeşitli soruları yanıtlama yetkisine sahip olurlar: Bu varlık veya hesap uyarıdan önce ne yaptı? Uyarıdan sonra ne yaptı? İşlerin ne zaman kötüye gitmeye başladığını öğrenebilir miyiz?
Örneğin, bir cihazın BIOS seviyesinde çalışan istismarlar EDR'yi alt edebilir veya kötü niyetli faaliyetler günlüklere yansıtılmayabilir.
Ancak ağ üzerinden başka herhangi bir sistemle etkileşime girdikleri anda etkinlikleri ağ araçları tarafından görülebilecektir.
Veya gelişmiş ve sofistike saldırganlar, bir komuta ve kontrol (C2) oturumu başlatmak ve aynı oturumu hassas iş ve müşteri verilerini sızdırmak ve çevre güvenlik kontrollerinden kaçmak için normal trafiğe karışan gizli şifreli HTTPS tünelleri kullanırlar, ancak NDR çözümleri bu davranışları tespit etmede son derece ustadır.
Etkili yapay zeka odaklı ağ algılama ve yanıt platformları, doğru meta verileri toplayıp depolar ve bunları yapay zekadan türetilen güvenlik içgörüleriyle zenginleştirir.
Yapay zekanın etkin kullanımı, saldırganların gerçek zamanlı olarak tespit edilmesini sağlayabilir ve kesin olay incelemeleri gerçekleştirebilir.
Ağ Tespit ve Müdahale siber güvenlik çözümleri, veri merkezinden buluta, kampüs kullanıcılarından evden çalışan kullanıcılara, IaaS'tan SaaS'a ve yazıcılardan IoT cihazlarına kadar ağa bağlı tüm kullanıcılar, cihazlar ve teknolojiler arasında sürekli görünürlük sağlar.
Önde gelen NDR çözümleri, saldırgan davranışlarını doğrudan modellemek ve gelişmiş ve kalıcı saldırıları cerrahi bir hassasiyetle tespit etmek için davranışsal analitik ve ML/AI kullanır. Anomalileri tespit etmek yerine aktif saldırıları tespit ettikleri için düşük doğruluklu ve ilgi çekici olmayan uyarılardan kaçınırlar. Kalıcılık, ayrıcalık yükseltme, savunmadan kaçınma, kimlik bilgilerine erişim, keşif, yanal hareket, veri toplama, C2 ve sızma dahil olmak üzere bir saldırı yaşam döngüsünün çeşitli aşamaları için tespit kapsamı sağlarlar.
Kurumlar hibrit ve çoklu bulut ortamlarına geçtikçe ağ görünürlüğü parçalı hale geliyor. Bulut yerel NDR platformları İster veri merkezinde ister bulutta olsun, tüm iş yüklerindeki davranışları analiz ederek bu görünürlüğü geri kazanın. Modern NDR çözümleri, imzalara veya aracılara dayanmadan yanal hareket ve şifreli komuta ve kontrol gibi gizli tehditleri tespit eder.
Önde gelen yapay zeka odaklı NDR çözümleri otomatiktir ve analistlere uyarılara hızlı ve eksiksiz bir şekilde müdahale etmeleri için ihtiyaç duydukları tüm bilgileri sağlayan doğal dilde tam saldırı yeniden yapılandırmaları sunarak, kuruluşlar ve ekipler kronik bir siber güvenlik uzmanlığı ve personel sıkıntısı çekmesine rağmen güvenlik tespitlerini ve güvenlik operasyon merkezi (SOC) operasyonel verimliliğini önemli ölçüde artırır.
NDR çözümleri, gizlice çalışan ve kaçamak teknikler kullanan sofistike saldırıları tespit etmenin yanı sıra, yerel kontroller aracılığıyla ciddi saldırılara otomatik olarak yanıt verme ve bir saldırıyı gerçek zamanlı olarak durdurma yeteneği sunar. Ayrıca EDR gibi çeşitli siber güvenlik ürünleriyle veya SOAR gibi siber güvenlik çözümleriyle entegre olurlar.
IDS, NDR çözümlerinin ilk nesliydi. Bilinen tehditleri tespit etmek için kural tabanlı ve imza tabanlı tespit yöntemlerini kullanıyorlardı. IDS yaygın saldırıları tespit etmede etkiliydi, ancak aynı zamanda yanlış pozitiflere eğilimliydiler ve saldırganlar tarafından kolayca atlatılabiliyorlardı.
Yeni nesil saldırı tespit sistemleri (NGIDS), IDS'in sınırlamalarını ele almak için geliştirilmiştir. NGIDS hem bilinen hem de bilinmeyen tehditleri tespit etmek için imza tabanlı tespit, anomali tabanlı tespit ve davranışsal analizin bir kombinasyonunu kullanmıştır. NGIDS sofistike saldırıları tespit etmede IDS'lerden daha etkiliydi, ancak yine de karmaşık ve yönetimi zordu.
NDR çözümleri, NGIDS'in yeteneklerini bir üst seviyeye taşır. Ağ trafiğini analiz etmek ve bir saldırıya işaret edebilecek kalıpları ve anomalileri belirlemek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanırlar. NDR çözümleri bilinen ve bilinmeyen malware, izinsiz girişler ve veri sızıntıları dahil olmak üzere çok çeşitli tehditleri tespit edebilir. NDR çözümlerinin yönetimi de NIDS ve NGIDS'e göre daha kolaydır.
NDR'nin evrimi, siber saldırıların artan karmaşıklığı tarafından yönlendirilmektedir. Saldırganlar yeni teknikler geliştirdikçe, NDR çözümlerinin de buna ayak uyduracak şekilde evrimleşmesi gerekiyor. Yapay Zeka ve Machine Learning , modern NDR çözümünde kritik bir rol oynayarak, geleneksel yöntemlerle tespit edilmesi zor veya imkansız olan tehditleri tespit etmesini ve bunlara yanıt vermesini sağlar.
Modern NDR çözümleri soruşturmalar sırasında hızlı ve güvenli kararları desteklemek için temel uyarıların ötesine geçmelidir. Vectra AI saldırı grafiği, ilk erişimden yanal harekete ve ayrıcalık istismarına kadar bir izinsiz girişin her aşamasını haritalandırarak modern ağdaki saldırgan davranışının birleşik bir görünümünü sunar.
Bu yılın başlarında, ekibimizle yaptığımız bir ürün incelemesi sırasında, Vectra AI'nın NDR Platformunun analistlerin uyarı gürültüsünü kesmelerine ve ağ tabanlı bir saldırının tüm yörüngesini izlemelerine nasıl yardımcı olduğunu gösterdik.
Demodan öne çıkan önemli noktalar:
Her tıklama, her istek, her giriş denemesi, Vectra AI bunların hepsini aldatma belirtilerine karşı izler. Vectra AI 'yı çalışırken görün
Yönetilen Ağ Tespit ve Müdahale (NDR), ağ trafiğini sürekli olarak izlemek, kalıpları analiz etmek ve potansiyel güvenlik tehditlerini belirlemek için uzman bir siber güvenlik ekibinin veya hizmet sağlayıcısının uzmanlığından yararlanan bir hizmettir.
Yönetilen NDR'nin temel bileşenleri şunları içerebilir:
Kuruluşlar ağ algılama ve müdahale sorumluluklarını dış kaynaklara devrederek siber güvenlik uzmanlarının uzmanlığından faydalanabilir, en son tehditler konusunda güncel kalabilir ve gelişen siber risklere karşı savunmada proaktif bir yaklaşım sağlayabilir. Bu yaklaşım, ağ güvenliklerini etkin bir şekilde yönetecek kurum içi kaynaklara veya uzmanlığa sahip olmayan kuruluşlar için özellikle değerlidir.
> Vectra'nın Yönetilen NDR hizmetleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Ağ Tespit ve Müdahale (NDR) çözümlerini siber güvenlik stratejinize entegre etmek sadece bir seçenek değil, bir gerekliliktir. Vectra AI , son teknoloji NDR çözümleriyle kurumların tehditleri proaktif olarak tespit etmesini, araştırmasını ve bunlara yanıt vermesini sağlar. NDR yeteneklerimizin ağ savunmanızı nasıl güçlendirebileceğini ve dijital varlıklarınızın esnekliğini nasıl sağlayabileceğini keşfetmek için bizimle iletişime geçin.
Ağ Algılama ve Yanıtlama (NDR), şüpheli etkinlikleri ve potansiyel tehditleri gerçek zamanlı olarak belirlemek ve bunlara yanıt vermek için ağ trafiğini izleyen bir güvenlik çözümüdür. NDR araçları anomalileri tespit etmek için gelişmiş analitik, makine öğrenimi ve yapay zeka kullanır, kötü niyetli davranışlar hakkında içgörüler sunar ve hızlı olay müdahalesini kolaylaştırır.
Öncelikle çevre savunmaları (örn. güvenlik duvarları, antivirüs) yoluyla önlemeye odaklanan geleneksel ağ güvenliği önlemlerinin aksine NDR, halihazırda ağın içinde bulunan tehditlerin tespit edilmesini ve bunlara yanıt verilmesini vurgular. Ağ faaliyetlerine daha derin bir görünürlük sağlayarak, ilk güvenlik engellerini aşan karmaşık saldırıların tanımlanmasına olanak tanır.
NDR'nin temel işlevleri şunlardır: Trafik analizi: Anomalileri belirlemek için ağ trafiğinin sürekli izlenmesi. Tehdit algılama: Kötü niyetli faaliyetlerin işaretlerini tanımak için gelişmiş algoritmalar ve tehdit istihbaratından yararlanma. Uyarı triyajı: En kritik sorunlara odaklanmak için uyarıları önem derecesine ve bağlama göre önceliklendirme. Olay müdahalesi: Tehditleri etkisiz hale getirmek veya azaltmak için otomatik veya manuel yanıtların kolaylaştırılması. Adli analiz: Saldırı vektörlerini ve etkilerini anlamak için güvenlik olaylarının derinlemesine araştırılmasına yönelik araçlar sağlama.
NDR, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli avantajlar sağlar: Şifrelenmiş ve şifrelenmemiş ağ trafiğine yönelik gelişmiş görünürlük. Sıfır gün ve içeriden gelen tehditler de dahil olmak üzere gelişmiş tehditlerin erken tespiti. Otomasyon ve eyleme geçirilebilir istihbarat sayesinde olay müdahale sürelerinde azalma. Geliştirilmiş güvenlik duruşu ve yasal gerekliliklere uyum. Güvenlik stratejilerini ve politikalarını iyileştirmek için içgörülü veriler.
NDR'nin uygulanmasındaki zorluklar şunları içerebilir: NDR çözümlerini mevcut güvenlik altyapısı ile entegre etmenin karmaşıklığı. NDR çıktılarını yönetmek ve yorumlamak için kalifiye personel ihtiyacı. Gerçek tehditleri gözden kaçırmadan yanlış pozitifleri en aza indirmek için algılama algoritmalarının hassasiyetini dengelemek. Ağ trafiğini izlemenin gizlilik ve uyumluluk yönlerinin sağlanması.
Çeşitli araçlar ağ tespitine yardımcı olur, ancak NDR'nin hibrit saldırı yüzeyindeki gerçek zamanlı saldırgan davranışlarını belirleme yeteneğiyle eşleşmez:
Bu Vectra AI Platformu Hibrit ağları izler, saldırgan taktiklerini gerçek zamanlı olarak tespit eder ve SIEM, SOAR ve EDR'nin yanı sıra ağ tabanlı saldırı istihbaratının güvenilir bir kaynağı olarak hizmet vererek SOC verimliliğini artırır.
Evet, modern NDR çözümleri, özellikle bulut hizmetlerinin ve uzaktan çalışan işgücünün benimsenmesiyle artan ağ trafiği hacmine ve genişleyen ağ çevrelerine uyum sağlayabilecek şekilde ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. Ölçeklenebilir NDR çözümlerinin seçilmesi, uzun vadeli siber güvenlik esnekliğinin sağlanması için kritik öneme sahiptir.
Yapay zeka (AI), tehdit tespitinin doğruluğunu ve hızını artırarak NDR'de çok önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka algoritmaları büyük miktarda ağ verisini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir, siber tehditlerin göstergesi olan karmaşık kalıpları belirleyebilir ve yanıt eylemlerini otomatikleştirerek güvenlik ekiplerinin üzerindeki iş yükünü önemli ölçüde azaltabilir.
NDR, tehditleri aktif olarak izleyen ve bunlara yanıt veren, önleyici tedbirleri ve uç nokta güvenliğini tamamlayan dinamik bir savunma katmanı ekleyerek bir kuruluşun siber güvenlik stratejisine katkıda bulunur. Kapsamlı, çok katmanlı bir siber güvenlik çerçevesinin ayrılmaz bir parçasını oluşturarak, ortaya çıkan tehditlere karşı sürekli tetikte olmayı ve uyarlanabilirliği sağlar.
Geleneksel Ağ Tespit ve Yanıt (NDR) çözümleri genellikle statik kurallara, imzalara veya temel anomali eşiklerine dayanır. Bu yöntemler:
Modern bir NDR platformu, örneğin Vectra AI Platformugerçek saldırganların hibrit ortamlarda nasıl çalıştığını modellemek için gelişmiş yapay zeka odaklı davranışsal analitik kullanır.