Kimlik Güvenliği

UEBA Modern Saldırıları Neden Durduramıyor?

Kullanıcı ve Varlık Davranış Analitiği (UEBA) anormallikleri tespit eder, ancak saldırganlar taktiklerini uyarlar. UEBA'nın neden yeterli olmadığını ve yapay zeka odaklı tehdit tespitinin gerçek tehditleri gerçek zamanlı olarak nasıl ortaya çıkardığını öğrenin.

UEBA Güvenlik Açığı

UEBA anormal kullanıcı ve varlık davranışlarını tanımlar, ancak saldırganların kaçabileceği önceden tanımlanmış temellere ve istatistiksel modellere dayanır. Sofistike tehditler, içeriden saldırılar ve bulut tabanlı tehlikeler genellikle UEBA tespitlerini atlayarak güvenlik ekiplerini çok fazla yanlış pozitifle ve saldırgan davranışına ilişkin gerçek zamanlı görünürlük eksikliğiyle baş başa bırakır.

Saldırganlar UEBA'dan Nasıl Kaçıyor?

1. Yavaş ve uyarlanabilir saldırılar

Saldırganlar, anomalileri tetiklemekten kaçınmak için ayrıcalıkları yavaşça artırarak normal faaliyetlerin arasına karışır.

2. Bulut ve SAAS kör noktaları

UEBA genellikle kimlik tabanlı saldırıların gerçekleştiği modern bulut ve SaaS uygulamalarında derin görünürlükten yoksundur.

3. Aşırı uyarı yükü ve yanlış pozitifler

UEBA yüksek miktarda uyarı üreterek SOC ekiplerinin gerçek tehditlere odaklanmasını zorlaştırır.

UEBA Görünürlük Açıklarının Gerçek Dünyadaki Sonuçları

Aşağıdaki Scattered Spider senaryosunda , UEBA ilgisiz olduğu için değil, modern bir hibrit saldırıda saldırgan davranışını tespit edecek hız, kapsam ve özgüllükten yoksun olduğu için başarısız oluyor.

AttackAI tarafından oluşturulan bir içeriğin diyagramı yanlış olabilir.

UEBA Anomalileri Tespit Ediyor-Modern Saldırganlar Uyum Sağlıyor

UEBA davranışı analiz eder, ancak gerçek zamanlı tespit ve ağlar, bulut ve kimlikler arasında saldırgan hareketine ilişkin derin bağlamdan yok sundur. Davranışı yavaşça değiştiren veya çalıntı kimlik bilgileri kullanan saldırganlar UEBA'yı tamamen atlatabilir.

UEBA istatistiksel modelleme ve davranışsal temel belirleme uygular, ancak:

Bir saldırgan ayrıcalıkları yavaşça artırırsa ne olur? UEBA, artımlı değişiklikleri kötü amaçlı olarak işaretlemeyebilir.
Bulut tabanlı tehditler tespit edilmezse ne olur? UEBA genellikle SaaS ve hibrit bulut iş yükleriyle derin entegrasyondan yoksundur.
Ya çok fazla gürültü varsa? Güvenlik ekipleri, net bir önceliklendirmeye sahip olmayan uyarılardan bunalmış durumda.

Vectra AI Boşluğu Nasıl Dolduruyor?

UEBA normal davranıştan sapmaları tanımlar, ancak yavaş, gizli ve bulut tabanlı saldırıları tespit etmekte zorlanır. Vectra AI Platformu , davranışsal anomalilerin ötesinde saldırgan hareketlerini ortaya çıkaran gerçek zamanlı tehdit tespiti sağlar.

Aktif saldırıları tespit eder: Yapay zeka sadece istatistiksel aykırı değerleri değil, gerçek tehditleri de tanımlar.
Bulut ve kimlik risklerini izler: UEBA'nın zorlandığı hibrit ve SaaS ortamlarında derin görünürlük sağlar.
Uyarı yorgunluğunu azaltır: Gürültüyü keserek yüksek güvenilirlikli tespitleri yüzeye çıkarır.

Vectra AI , hem insan hem de insan olmayan kimlikler için neyin normal kabul edildiğini izleyerek kimlik davranışını zaman içinde haritalandırır. Bu sayede sistem, geleneksel UEBA çözümlerine kıyasla %96 daha az uyarı ile ayrıcalıkların kötüye kullanımını, yetkisiz yanal hareketleri ve riskli otomasyon davranışlarını tespit edebiliyor.

Vectra AI UEBA ile Nasıl Karşılaştırılır?

UEBA anormallikleri tespit ederken, Vectra AI davranış sapmalarının ötesinde gerçek tehditleri tespit eder. İşte nasıl karşılaştırıldıkları:

Güvenlik Yeteneği	UEBA	Vectra AI Platformu
Algılama Yaklaşımı	Anomali tespitine güvenin	Şirket içi ağlar, bulut ve kimlik genelinde gerçek saldırgan davranışlarını analiz etmek için yapay zeka odaklı davranış tabanlı tespitler.
Gerçek Zamanlı Saldırı Tespiti	✘	✔
Kimlik Tehdidi Görünürlüğü	Sınırlı	✔
Yanlış Pozitifleri Azaltır	✘	✔
Yavaş ve Gizli Saldırıları Tespit Eder	✘	✔

Vectra AI 'nın UEBA'nın gözden kaçırdığı tehditleri nasıl durdurduğunu görün.

Kendi Kendinize Rehberli Tura Çıkın

Kendi hızınıza göre tıklayın.

NDR Demosu Alın

Bir Vectra AI güvenlik mühendisinden uzman görüşleri